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融合数据与神经网络：非侵入式负荷监测算法的创新与实践.docx

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融合数据与神经网络：非侵入式负荷监测算法的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球能源形势日益紧张和环保意识不断增强的大背景下，智能电网作为未来电力系统的发展方向，受到了广泛关注。智能电网旨在实现电力系统的智能化、高效化和可持续发展，通过先进的信息技术、通信技术和电力技术的融合，提高电力系统的可靠性、安全性和经济性。在智能电网的众多关键技术中，非侵入式负荷监测（Non-IntrusiveLoadMonitoring，NILM）技术作为获取用户用电信息的重要手段，具有至关重要的地位。

NILM技术通过在电力入口处安装监测设备，采集总电流、电压等电气信号，利用信号处理和模式识别等

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