计量经济学的概念.pdf

1、计量经济学的概念。2）样本数据的收集：①时间序列数据易引

起模型随机误差项产生序列相关0②截面

计量经济学是经济科学领域的一门应用

数据易引起模型随机误差项产生异方差。

科学，以一定的经济理论和实际统计资料

③样本数据的质量：完整性、准确性、可

为基础，运用数学、统计方法与计算机技

比性、一致性。

术，以建立经济计量模型为主要手段，定

3）模型参数的估计。

量分析研究具有随机特性的经济变量关

4）模型的检验：①经济意义检验.②统计

系。

检验：拟合优度检验、变量的显着性检验、

2、数理经济模型与计量经济模型的区别。

方程的显着性检验。③计量经济学检验：

数理：揭示经济活动中各个因素之间的理

序列相关、异方差法（随机误差项）、多重

论关系，用确定性的数学方程加以描述。

共线性解（释变量）④模型预测检验。

计量：揭示经济活动中各个因素之间的定

6、计量经济学模型的应用。

量关系，用随机性的数学方程加以描述。

1）结构分析；2）经济预测；3）政策评价；

3、经典计量经济学模型的一般形式。

4）检验与发展经济理论。

4、计量经济学的数据类型。

7、如何正确选择解释变量。

时间序列数据：按时间先后排列的统计数

作为“变量”的原因：1）据经济理论和经

据。

济行为分析；2）考虑数据的可得性；3）

截面数据：一个或多个变量在某一时点上

考虑入选变量之间的关系。

的数据集合。

8、回归分析的目的。

合并数据平（行数据）：既包含时间序列数

1）根据自变量的取值，估计应变量的均值;

据乂有截面数据。

2）检验建立在经济理论基础上的假设；3）

5、建立计量经济学模型的步骤。

根据样本外自变量的取值，预测应变量的

1）理论模型的设计：①确定模型所包含的

均值。

变量。②确定模型的数学形式。③拟定模

9、总体回归函数P（RF）和样本回归函数

型中待估计参数的理论期望值。

S（RF）各变量系数名称及函数方程。

10、随机误差项差i)的性质或主要容。确设定的。

1)代表模型中省略的次要变量；2)奥卡15、普通最小二乘估计量(或高斯一马尔

姆剃刀原则；3)样本点的测量误差；4)可夫定理)的性质