6G网络分布式学习白皮书.pdf
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6G网络分布式学习白皮书
6GNetworkDistributedLearningWhitepaper
6GANATG4
2023-09-09
摘要
近年随着人工智能技术的快速发展，通信网络与人工智能之间的联系已经越来越密切，
人工智能与通信的融合将成为未来智能社会重要
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6G网络分布式学习白皮书(2023).pdf
6G网络分布式学习白皮书
6GNetworkDistributedLearningWhitepaper
6GANATG4
2023-09-09
摘要
近年随着人工智能技术的快速发展，通信网络与人工智能之间的联系已经越来越密切，
人工智能与通信的融合将成为未来智能社会重要的基础支撑，使能智能普惠时代的到来。
人工智能与通信的融合包括通信网络本身的智能化（AIforNetworks）和网络提供的新
型智能化服务(NetworksforAI)两大场景，在6GANA相关白皮书中已有详尽的描述，而
无论哪类场景，从算法角度，在6G网络中主要体现为分布式学习和推理的范式。因此，
本白皮书将对6G网络分布式
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2024 IMT-2030（6G）推进组白皮书 -6G分布式自治网络架构和关键技术研究.docx
目录
前言 1
一、6G分布式自治网络的需求 2
二、6G分布式自治的网络架构设计 4
（一）设计原则和思路 4
1.设计原则 4
2.设计思路 5
（二）6G分布式自治网络总体架构 6
（三）分布式服务框架 9
1.分布式服务框架 9
2.分布式网络的拓扑自动化管理 11
3.基于标识路由的自治网络 14
（四）分布式自治网络相关功能和服务 14
1.基础网络单元的实现架构 14
2.基础网络单元的功能重构 16
3.基于Serverless
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2024 IMT-2030（6G）推进组白皮书 -场景定制化的6G分布式网络架构及技术研究.docx
目录
前言 1
一、6G场景定制化的需求 3
(一)6G应用场景需求 3
(二)5G网络发展启示 5
(三)什么是场景定制化 7
二、6G场景定制化的网络架构 8
(一)架构设计原则 8
(二)6G场景定制化的分布式网络架构 9
三、6G场景定制化的关键技术 14
(一)概述 14
(二)网络定制 14
1.需求感知技术 14
2.编排管理技术 16
3.网络可编排 18
4.简化定制网 21
(三)网络协同 24
1.
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分布式数身份产业联盟《DIDA白皮书》.docx
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分布式数身份产业联盟《DIDA白皮书》
一、引言
随着互联网技术的飞速发展，数据已成为现代社会最为重要的资源之一。在数字经济时代，个人和组织的数据资产日益凸显，如何安全、高效地管理和使用这些数据成为亟待解决的问题。据统计，全球数据量正以每年约40%的速度增长，预计到2025年，全球数据总量将超过180ZB。在这样的背景下，分布式数字身份（DistributedDigitalIdentity，简称DIDA）技术应运而生，它通过区块链、加密算法等先进技术，为个人和组织提供了一个安全、可信的数字身份解决方案。
分布式数字身份技术旨在构建一个去中心化的身份验证体系，使得用户能够自主管理
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分布式数身份产业联盟《DIDA白皮书》.docx
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分布式数身份产业联盟《DIDA白皮书》
一、引言
在信息化、网络化、智能化时代背景下，数据已成为推动社会发展的重要资源。随着互联网技术的飞速发展，数据规模不断扩大，数据应用场景日益丰富，数据安全问题日益凸显。在此背景下，分布式数身份（DistributedIdentity,DIDA）应运而生，旨在解决数据安全和隐私保护问题，推动数据要素市场健康发展。
分布式数身份产业联盟（DIDA）是由国内外知名企业和研究机构共同发起成立的非营利组织。联盟以推动分布式数身份技术在各行业的应用和发展为核心目标，致力于构建一个安全、可信、高效的数据身份生态体系。DIDA白皮书作为联盟的重要成果，旨
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Greenplum 分布式数据仓库白皮书.doc
Greenplum 数据仓库白皮书
Greenplum 公司简介
Greenplum公司是世界领先的数据仓库基础平台供应商。它的杰出创新数据仓库软件产品技术，引领着数据仓库领域和数据分析领域的发展方向。Greenplum 公司的产品有Greenplum Database，Greenplum Chrous—世界首创企业数据云平台(Enterprise Data Cloud platform)。它的这些产品和服务体现了云计算、虚拟化计算、数据间社会关系的技术，使得全球各类组织可以比从前更好地从数据里获取更深的和更有价值的知识。
每一天，全球有数亿级的用户在直接、间接用到Greenplum发明的数据
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并行分布式云数据集群技术白皮书.pdf
二〇二一年二月十四日
SN 集群数据库系统
1.1 总体设计思想
SN 集群数据库系统作为云计算平台中关系数据库管理系
统，即云数据库，就应该兼具有云平台和大型数据库系统的特征。
作为云平台它所具有的特征包括按需分配资源、动态可扩展性、高
性价比、高可靠性和高度灵活性；作为大型数据库系统它需要提供
海量数据的实时 处理、 查询处理、复杂报表的实时生
成、高效的数据压缩、高效的大数据量装载和导入导出功能。
SN 数据基础系统是基
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绿色网络6G白皮书.pdf
目 录
1.绿色6G 网络的需求2
1.1 双碳战略2
1.2 6G 高能耗挑战2
2.绿色6G 愿景3
3.绿色6G 技术与行业赋绿3
3.1 网络架构4
3.2 核心网与数据中心5
3.2.1 节能技术5
3.2.2 节能即服务5
3.2.3 数据中心节能6
3.3 无线网6
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全场景智能联接解决方案白皮书-智能分布式接入网解决方案白皮书 智能品质专线解决方案白皮书 智能园区网络白皮书 智能云网解决方案白皮书 -华为.pptx
全场景智能联接
解决方案白皮书;智能分布式接入网解决方案白皮书;;;01;02;03;04;05;06;07;08;09;智能真千兆：1.基于eAI（嵌入式AI）技术，家庭网关或政企网关针对某一种或多种高价值业务进行
智能识别，通过Wi-Fi空口RU切片及WAN口切片选路的加速保障，实现业务场景定制化宽带业务；2.通过高性能双频网关或光纤到每一个房间，彻底解决家庭网络布线的网线速率瓶颈问题，为全屋真千兆Wi-Fi奠定基础；3.基于NCE云平台的Wi-Fi可视和调优能力，可以用户界面显性化加速效果，提升客户满意度。
10;11;12;13;14;15;16;17;18;5未来展望 ;点击返回首页
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2024中国分布式光伏行业发展白皮书.pdf
2024中国分布式光伏行业发展白皮书
一、背景介绍
随着能源需求的增长和环保意识的提高，分布式光伏发电逐渐成为中
国能源行业的重要组成部分。分布式光伏发电指的是将光伏发电设备分布
在各个建筑物或地面上，通过当地利用电能，满足当地电力需求。分布式
光伏具有资源广泛、环保、灵活性高等优势，被认为是未来能源发展的方
向。
二、国内分布式光伏行业的发展现状
截至2024年底，中国分布式光伏容量已达到100GW以上，连续多年
保持高速增长。分布式光伏的主要应用领域包括工商业电站、农光互补、
居民光伏等，其中工商业电站占据了最大的比重。
在政策层面上，国家积极出台一系列支持分布式光伏发展的政策措施，
包括
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分布式数字身份产业联盟《DIDA白皮书》.pptx
分布式数字身份产业联盟《DIDA白皮书》
汇报人：XXX
2025-X-X
目录
1.引言
2.分布式数字身份概述
3.DIDA联盟简介
4.DIDA联盟架构
5.DIDA联盟应用场景
6.DIDA联盟实施策略
7.挑战与展望
8.结论
01
引言
背景
互联网发展
随着互联网的飞速发展，数字身份的需求日益增长，据相关数据显示，
全球已有超过50亿互联网用户，数字身份的管理成为一大挑战。
隐私保护需求
在个人信息泄露事件频发的背景下，用户对隐私保护的需求愈发迫切。
据调查，超过80%的用户表示对个人信息泄露感到担忧。
跨界融合趋势
数字经济时代，各行业跨界融合趋势明显，数字身份成为连接不同领
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品高BingoFS分布式存储系统白皮书.pdf
BingoCloudOS 品高基础架构云产品系列
161917
BingoFS分布式存储系统
—— 功能说明 ——
广州品高软件开发有限公司
BingoFS 功能点 具体内容
支持x86 服务器构建池化 BingoFS 可以使用多台廉价的大存储量x86 服务器甚至PC 电脑作为存储节点，构成
存储集群 大型分布式存储集群，充分提高存储的利用
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华为 FusionSphere 3.1 分布式虚拟交换机技术白皮书.pdf
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联想LeoStor分布式存储解决方案白皮书.docx
方案白皮书：联想LeoStor分布式存储解决方案软件定义存储设计：灵活按需定制数据存储服务类型，快速应对多种需求Version 6.0高效运维管理：整体规划、策略自动化管理，降低运维复杂程度优化TCO：全部采用通用x86服务器架构，合理的硬件成本控制和运维管理成本优化分布式架构设计：强劲的分布式存储引擎+高性能、稳定x86服务器，提供高性能、高安全性的存储方案海量存储需求分析引言随着系统信息化建设的不断发展，并向其它行业、领域的不断扩展，数据量的增长已达到前所未有的速度，以文件为单位的非结构化数据不管是单个文件大小或在文件总数据量的增长上都非常迅速。“大数据 (Big Data)”时代已经到来
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2025中国分布式光伏行业发展白皮书.pptx
2025中国分布式光伏行业发展白皮书;目录;01;行业背景与发展历程;政策环境与支持措施;市场规模与增长趋势;02;光伏组件技术;逆变器技术;储能技术与应用;03;区域市场分布;用户类型与需求;市场竞争格局;04;项目规划与设计;施工与安装;运维与维护;05;上游原材料供应;中游制造与组装;下游市场与应用;06;技术挑战与突破;市场挑战与机遇;政策挑战与调整;07;市场增长预测;技术创新方向;政策支持预期;THANKS