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基于神经网络的人脸识别系统设计与仿真
摘要
人脸识别技术，是现代热门的课题之一，在研究的过程中，出现了很多算法，也把人脸识别系统分为人脸检测和人脸识别两个方面。针对人脸检测，有如人脸肤色提取算法，还有模板匹配等渐层算法。对于人脸识别，有如主成分分析法、LBP纹理提取法等渐层算法，还出现了神经网络的深层算法。随着计算机的不断发展，众多学者对神经网络进行了大量研究。本文对卷积神经网络展开研究，详细描述了卷积神经网络的每个层次和之间的关系。
本文建立了一个小型卷积神经网络系统，使用了ORL人脸数据库进行验证，ORL人脸数据库充分考虑到人脸姿态，种族等变化，能很好地训练卷积神经网络系统，最后训练出来
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