学者们如何利用自然语言处理技术分析娃哈哈品牌在社交媒体上的情感表现.docx

学者们如何利用自然语言处理技术分析娃哈哈品牌在社交媒体上的情感表现

目录

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1.1社交媒体环境概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1.2娃哈哈品牌的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.1.3研究价值与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.2.1核心研究问题界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

1.2.2自然语言处理技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

1.2.3整体研究框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.1社交媒体文本分析理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.1.1用户生成内容特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.1.2网络舆情传播机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.2自然语言处理核心技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.2.1文本预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.2.2语义分析与理解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.2.3情感计算模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.3品牌声誉与态度测量模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

2.3.1品牌认知维度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.3.2用户态度量化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.1社交平台选择与样本来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.1.1平台类型确定依据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.1.2数据抓取策略与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

3.2数据清洗与规范化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.2.1噪声数据过滤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

3.2.2文本格式统一化处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.2.3用户信息脱敏．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.3特征提取与表示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.3.1关键词提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.3.2词向量构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

娃哈哈品牌社交文本情感分析模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

4.1情感词典构建与整合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

4.1.1情感词典来源与筛选．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

4.1.2词典加权与融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

4.2基于机器学习的情感分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

4.2.1分类器模型选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

4.2.2特征工程与模型训练．．