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统计学习方法
机器学习是计算机科学与人工智能领域的一个重要分支，它主要研究如何使计算机能够自动学习和改进，从而完成各种任务。统计学习方法是机器学习中的一个重要分支，它主要利用统计学原理和方法来构建学习算法，使计算机能够从数据中学习并做出决策。本文将对统计学习方法进行介绍，并分析其在机器学习中的重要性。
一、统计学习方法概述
统计学习方法是一种利用统计学原理和方法来构建学习算法的方法。它主要研究如何从数据中学习并做出决策。统计学习方法主要包括以下几种：
1.监督学习：监督学习是一种学习算法，它利用已知的输入和输出数据来学习
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