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基于影像组学的脑胶质瘤分级预测：技术、模型与挑战
一、引言
1.1研究背景
脑胶质瘤作为颅内最常见的原发性肿瘤，严重威胁着人类的生命健康。据统计，其发病率在颅内肿瘤中占据首位，且近年来呈上升趋势。由于其生长位置特殊，手术切除难度大，复发率高，患者的预后往往较差，给患者家庭和社会带来了沉重的负担。
脑胶质瘤的分级对于其诊疗具有至关重要的意义。世界卫生组织（WHO）根据肿瘤的组织学特征、细胞增殖活性等因素，将脑胶质瘤分为I-IV级。其中，I、II级为低级别胶质瘤，生长相对缓慢，预后相对较好；III、IV级为高级别胶质瘤，恶性程度高，生长迅速，预后较差。不同级别的脑胶质瘤在治疗方案的
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