偏振光谱成像系统的偏振像差分析与图像融合算法研究.pdf
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摘要
多维图像信息获取技术的进步，标志着传统图像扩展至包含更多物理维度的多维
信息图像，意味着图像信息不仅包括基本的色彩空间数据，而且还涵盖了如光谱信息
和偏振状态等多元维度的数据。其中偏振图像能够获取物体的形状、材料和粗糙度等
偏振信息，光谱图像则提供物体反射、吸收或发射的特定光谱特征信息。将偏振图像
与光谱图像融合，形成的偏振光谱融合图像不仅包含了目标物体的光谱特性和偏振特
性，又衔接了其表观特征与内在属性之间的联系，从而显著增强图像中物体间的区分
度。但现有的偏振光谱融合算法所得的融合图
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