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基于LSMtree的键值存储系统：原理、优化与多元应用.docx

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基于LSM-tree的键值存储系统：原理、优化与多元应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今大数据时代，数据量呈爆发式增长态势。据国际数据公司（IDC）预测，全球每年产生的数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，如此庞大的数据量对数据存储系统提出了极高的要求。传统的数据存储方式已难以满足大数据环境下对数据存储性能、扩展性和成本效益等多方面的需求，尤其是对于海量的键值对数据存储，寻求更高效的存储技术迫在眉睫。

LSM-tree（Log-StructuredMergeTree，日志结构合并树）作为一种专为解决磁盘I/O性能瓶颈而设计的数据结构，在键值

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