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汽车智能辅助驾驶系统技术 教案全套 第1--18章 需求分析---实车测试.docx

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课程名称

汽车智能辅助驾驶系统技术

教学方式

理论教学

章节

第一章需求分析

学时

2

任课教师

教学目的

本章旨在使学生掌握智能辅助驾驶系统的需求来源、定义与分析方法,理解从用户需求挖掘到技术系统需求之间的逻辑链条。通过学习法规标准、ODD(运行设计域)、场景库与系统需求的关系,帮助学生建立完整的自动驾驶系统需求建模思维,为后续架构设计打下基础。

重点

1、智能辅助驾驶需求的多维来源与需求建模流程

2、智能驾驶相关标准法规的解读与作用

3、ODD概念的定义方法与类型

4、场景库分类与功能描述

难点

1、场景、ODD与系统功能需求之间的映射关系构建

2、从需求挖掘到系统需求的逻辑转化过程

3、法规与实际场景需求的融合方式

主要内容

第一节需求挖掘

1、辅助驾驶技术的发展趋势

辅助驾驶系统正由L1向L2+演进,功能能力不断增强,带动用户对更高级别自动化系统的关注,成为行业发展的核心方向。

2、用户需求的主要关注点

用户重点关注辅助驾驶系统在安全性、舒适性与使用便利性方面的表现,这些维度直接影响系统功能目标设定与性能边界规划。

3、系统需求的提取方式

主机厂通过用户行为数据、功能使用频率统计、市场调研、竞品分析等手段获取关键需求,同时结合政策导向与企业战略,形成系统功能定义依据。

第二节标准法规分析

1、辅助驾驶系统的国内分级标准

GB/T40429是我国对自动驾驶系统等级划分的基础性标准,明确了L0至L5各等级系统的功能范围、驾驶责任划分及系统边界约束。

2、国际通行的关键标准体系

国际上广泛应用的标准包括UNECER155(网络安全)、R157(车道保持系统),以及ISO26262(功能安全)和ISO21448(预期功能安全),构成辅助驾驶系统设计的安全与合规基线。

3、标准法规的系统开发约束作用

法规在系统功能定义、触发退出机制、安全策略、验证流程等方面设定了具体要求,构成系统开发过程中必须遵循的强制性原则。

第三节ODD(OperationalDesignDomain)定义

1、ODD的功能与定位

ODD(运行设计域)用于定义辅助驾驶系统在哪些限定条件下可以安全运行,是功能设计与系统适用边界设定的核心依据。

2、ODD的六类要素

ODD由道路类型、地理范围、交通参与者、气象条件、时间周期与法律法规六个典型维度组成,覆盖系统外部运行环境的各类要素。

三、ODD在开发与验证中的作用

ODD是系统功能建模、典型场景构建、需求提取与测试验证的前置条件,贯穿系统设计、开发与验证全流程。

第四节场景分析

1、场景的作用

场景是功能与系统响应设计的基本单元,用于定义功能触发条件、环境配置与行为交互,是建立功能逻辑与测试策略的基础。

2、场景的分类结构

场景可分为原子场景、复合场景与极端场景。原子场景描述基础交通事件,复合场景由多个原子事件组合构成,极端场景用于系统性能边界测试。

3、场景在验证流程中的地位

通过系统化的场景分析可构建标准化场景库,明确系统输入输出边界,用于支持测试用例设计、功能验证与合规认证。

第五节系统需求

1、系统需求的来源

系统需求基于ODD定义与典型场景建模提取,明确系统应具备的功能目标、性能指标及适应环境,是系统功能与结构划分的依据。

2、系统需求的内容分类

需求通常涵盖安全性、舒适性与便利性三个维度,涉及感知识别精度、轨迹预测能力、执行响应时延、人机交互设计等核心技术要素。

3、系统需求的组织与管理方式

系统需求通常采用系统级—子系统级—模块级的分层结构组织,并结合建模语言与版本控制机制进行需求追踪与验证闭环构建。

本章复习思考题

1、智能辅助驾驶系统的用户需求主要来自哪些方面?请举例说明。

2、试简述ODD的定义要素及其与功能模块的关系。

3、如何通过典型交通场景分析提取系统需求?

4、标准法规在系统开发中扮演什么角色?有哪些常见法规标准?

5、简要描述如何从场景分析过渡到系统需求定义。

课程名称

汽车智能辅助驾驶系统技术

教学方式

理论教学

章节

第二章系统架构设计

学时

2

任课教师

教学目的

本章旨在使学生了解智能辅助驾驶系统架构设计的目标与组成,掌握系统功能架构与物理架构的基本结构、关键模块及其作用逻辑,理解各功能模块间的分工协作与数据流关系,为后续功能开发、系统测试与整车集成奠定基础。

重点

1、功能架构的六大模块及其数据流逻辑

2、物理架构中各硬件模块的组成与协同关系

难点

1、功能模块之间的信息交互关系与功能解耦

2、物理架构设计对系统性能与安全性的影响因素

主要内容

第一节功能架构

1、功能架构的组成

智能驾驶功能软件平台包括六个核心功能模块:传感器抽象、感知融合、预测、决策规划、定位和执行器抽象。这些模块通过功能分工和信息交互共同完成车辆环境感知、行为决

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