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公共服务数据资源开放共享办法

公共服务数据资源开放共享办法

一、公共服务数据资源开放共享的基本原则与框架设计

公共服务数据资源开放共享是推动数字政府建设、提升社会治理效能的重要举措。其核心在于打破数据孤岛，实现跨部门、跨层级、跨领域的数据互联互通，为公众、企业及社会组织提供高效、透明的数据服务。

（一）明确数据开放共享的边界与范围

公共服务数据资源的开放共享需遵循“以公开为常态、不公开为例外”的原则。首先，应制定数据分类分级标准，明确哪些数据属于无条件开放类（如气象、交通等基础数据）、有条件开放类（如涉及个人隐私但经脱敏处理的数据）以及禁止开放类（如国家秘密、商业秘密）。其次，需建立动态调整机制，定期评估数据开放范围，根据社会需求和技术发展更新开放目录。例如，医疗健康数据在确保隐私安全的前提下，可逐步纳入有条件开放范围，支持科研机构开展疾病防控研究。

（二）构建统一的数据管理平台与技术标准

数据开放共享的实现依赖于统一的技术架构。一方面，需建设国家级或省级公共服务数据资源平台，整合分散在各部门的数据资源，提供“一站式”数据检索、下载与应用接口服务。平台应支持多源异构数据的标准化接入，如通过API接口、数据仓库等方式实现数据汇聚。另一方面，需制定数据格式、接口协议、安全加密等通用技术标准，确保数据在传输、存储、使用过程中的兼容性与安全性。例如，采用JSON或XML格式规范数据交换，利用区块链技术保障数据流转的可追溯性。

（三）建立数据质量保障与更新机制

数据价值的高低取决于其准确性与时效性。公共服务数据开放共享需建立全生命周期的质量管理体系：在数据采集环节，明确数据来源和责任主体，避免“脏数据”进入系统；在数据处理环节，通过清洗、去重、校验等手段提升数据一致性；在数据发布环节，标注数据更新频率（如实时更新、每日更新或按月更新），并设立数据纠错反馈通道。例如，交通实时路况数据需通过物联网设备动态采集，确保用户获取的信息与实际情况同步。

二、政策支持与多方协同的实施路径

公共服务数据资源开放共享涉及复杂的利益协调与资源整合，需通过政策引导与多方协作形成合力。

（一）强化政府主导与法律保障

政府应发挥统筹协调作用，通过立法明确数据开放共享的权利义务。一是制定《公共服务数据资源开放共享管理办法》，细化数据提供方、使用方及监管方的职责，规定数据开放的程序、条件及争议解决机制。二是设立数据开放考核指标，将各部门数据开放数量、质量及应用成效纳入政务绩效考核，与预算分配挂钩。例如，要求教育部门每年开放不少于50%的公共教育数据集，并公布数据使用案例。三是完善数据安全与隐私保护法规，对违规使用数据的行为设定行政处罚条款，如对泄露个人隐私数据的机构处以罚款并公开通报。

（二）推动跨部门协作与数据融合

公共服务数据的高效利用需打破行政壁垒。一方面，建立跨部门数据共享协调小组，由各级政府办公厅牵头，定期召开联席会议，协调解决数据共享中的标准不统一、权限冲突等问题。例如，部门的户籍数据与民政部门的婚姻登记数据可通过联合建模，支撑人口政策分析。另一方面，探索“数据沙箱”机制，在封闭环境中允许特定机构（如高校、科研院所）访问多源敏感数据，开展联合研究。例如，在公共卫生事件中，疾控中心可临时调取交通、通信数据用于流行病学调查。

（三）鼓励社会参与与市场化开发

数据价值的释放需借助社会力量。一是推行“数据开发者计划”，面向企业、个人开放数据应用接口，支持其开发便民工具或商业产品。例如，企业可利用开放的公交到站数据开发实时导航APP。二是举办数据创新竞赛，设立专项奖金激励社会主体挖掘数据潜力。如某市曾发起“环保数据应用大赛”，获奖团队利用空气质量数据开发了污染预警系统。三是探索数据授权运营模式，允许第三方机构在合规前提下对数据进行增值开发，政府通过特许经营分成或税收优惠实现利益共享。

三、典型案例与创新实践

国内外在公共服务数据开放共享领域的探索为政策制定提供了丰富经验。

（一）欧盟《数据治理法案》的启示

欧盟通过《数据治理法案》构建了数据共享的“中间人”制度。该法案要求成员国设立“数据共享协调机构”，负责撮合公共部门与私营部门的数据交易，并监督数据使用合规性。例如，芬兰的“数据交易所”平台通过标准化合约简化了数据流通流程，企业可付费获取政府开放的工业能耗数据用于节能技术研发。欧盟还特别强调“数据altruism”（数据利他主义），鼓励非营利组织捐赠数据用于公益事业，如开放医疗数据支持罕见病研究。

（二）上海市“一网通办”的实践

上海通过“一网通办”平台整合了全市200余个部门的公共服务数据，实现了“一库归集、按需共享”。其创新点在于：一是推出“数据清单”制度，各部门需公开数据目