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生成式AI对抗技术研究与挑战
王俊OPPO研究院
演讲嘉宾
王俊
OPPO研究院数据智能研究部部长|CCF区块链专业委员会执行委员
研究兴趣：LargeLanguageModel,AISecurity,Recommendation
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生成式AI对抗技术研究与挑战.docx
生成式AI对抗技术研究与挑战
王俊OPPO研究院
演讲嘉宾
王俊
OPPO研究院数据智能研究部部长|CCF区块链专业委员会执行委员
研究兴趣：LargeLanguageModel,AISecurity,RecommendationSystem,Privacy-preserving
1.背景
目录CONTENTS
目录
CONTENTS
3.生成式模型的隐私泄露威胁
4.主流防御方法与现状
5.生成式模型对抗扫描工具
PART01
背景
AI技术爆发式发展
202220222009-2010
2022-
2014
2017-
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生成式AI技术的道德挑战与监管框架研究.docx
生成式AI技术的道德挑战与监管框架研究
目录
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.3研究目标和方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
AI技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1人工智能
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基于生成式对抗网络视频图像去抖动技术研究.docx
基于生成式对抗网络视频图像去抖动技术研究
【摘要】 随着信息科技的飞速发展和智能设备的普及，用移动智能设备记录生活已成为一种主流方式，但是由于物理硬件以及个人的一些原因，视频中存在抖动现象，造成视频质量的下降和观者的不适，将会影响后续的分析和工作，因此视频图像去抖动已经成为图像处理领域的一个重要课题。本文基于DeblurGAN对视频图像去抖动技术进行了研究。以生成对抗网络为基础，搭建DeblurGAN模型，实验证明，可以有效去除图像抖动，同时设计了对比维纳滤波的实验，结果表明该算法使获得的图像更加清晰。
【关键词】 去抖动 DeblurGAN 生成对抗网络 维纳滤波
引言 随着智能设备
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基于生成式对抗网络视频图像去抖动技术研究.docx
基于生成式对抗网络视频图像去抖动技术研究
【摘要】随着信息科技的飞速发展和智能设备的普及，用移动智能设备记录生活已成为一种主流方式，但是由于物理硬件以及个人的一些原因，视频中存在抖动现象，造成视频质量的下降和观者的不适，将会影响后续的分析和工作，因此视频图像去抖动已经成为图像处理领域的一个重要课题。本文基于DeblurGAN对视频图像去抖动技术进行了研究。以生成对抗网络为基础，搭建DeblurGAN模型，实验证明，可以有效去除图像抖动，同时设计了对比维纳滤波的实验，结果表明该算法使获得的图像更加清晰。
【关键词】去抖动DeblurGAN生成对抗网络维纳滤波
引言随着智能设备
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生成式AI技术与人本质异化研究.docx
生成式AI技术与人本质异化研究
目录
生成式AI技术与人本质异化研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
二、人本质异化理论探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
2.1人本质的内涵．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.2异化的概念及表现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.3人本质异化理论渊源．．．．．．．．．．．．
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生成式AI技术下的企业创新机遇、挑战与对策.docx
生成式AI技术下的企业创新机遇、挑战与对策
目录
生成式AI技术下的企业创新机遇、挑战与对策（1）．．．．．．．．．．．．．．3
内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1生成式AI技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2企业创新背景分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
生成式AI技术下的企业创新机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1提升产品和服务个性化．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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AI技术在开放获取与生成式学习中的作用与挑战 .pdf
AI技术在开放获取与生成式学习中的作用与挑
战
目录
AI技术在开放获取与生成式学习中的作用与挑战（1）6
一、容描述6
1.1背景介绍6
1.2研究意义8
二、AI技术在开放获取领域的应用9
2.1开放获取资源的概述10
2.2AI技术在资源发现与分类中的应用12
2.3AI技术在资源推荐与个性化服务中的应用13
2.4AI技术在版权保护与知识共享中的应用14
三、AI技术在生成式学习中的作用15
3.1生成式学习的概念与原理17
3.2AI技术在生成式学习中的关键技术18
3.3AI技术在生成式学习中的创新应用20
3.4AI技术在生成式学习中的挑战与对策20
四、AI技术在开放获取与生成
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深度学习视角下2025年生成式AI算法优化技术与挑战研究报告.docx
深度学习视角下2025年生成式AI算法优化技术与挑战研究报告范文参考
一、深度学习视角下2025年生成式AI算法优化技术与挑战研究报告
1.1技术背景
1.2算法优化技术
1.3挑战与展望
二、生成式AI算法的关键技术分析
2.1生成模型技术
2.2优化策略
2.3数据增强技术
2.4模型评估与改进
三、生成式AI算法在不同领域的应用与挑战
3.1图像生成与编辑
3.2音频生成与合成
3.3文本生成与编辑
3.4交互式生成
3.5未来发展趋势
四、生成式AI算法的伦理与法律问题
4.1伦理问题
4.2法律问题
4.3解决方案与建议
五、生成式AI算法的跨学科研究与
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生成式AI算法优化在智能供应链管理中的应用与2025年技术挑战研究报告.docx
生成式AI算法优化在智能供应链管理中的应用与2025年技术挑战研究报告模板
一、生成式AI算法优化在智能供应链管理中的应用
1.1生成式AI算法概述
1.2生成式AI算法在智能供应链管理中的应用
1.2.1供应链需求预测
1.2.2供应商选择与评估
1.2.3供应链风险管理
1.2.4供应链可视化与优化
1.32025年生成式AI算法在智能供应链管理中的技术挑战
1.3.1数据质量与隐私保护
1.3.2算法可解释性
1.3.3算法泛化能力
1.3.4算法效率与资源消耗
二、生成式AI算法在供应链需求预测中的应用
2.1生成式AI算法在需求预测中的理论基础
2.2生成式
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生成式AI算法优化在智能数据挖掘中的应用与2025年技术挑战研究报告范文参考
一、生成式AI算法优化在智能数据挖掘中的应用
1.1生成式AI算法概述
1.2生成式AI算法在智能数据挖掘中的应用
1.3生成式AI算法在智能数据挖掘中的应用案例
1.4生成式AI算法在智能数据挖掘中的挑战
1.5生成式AI算法在智能数据挖掘中的应用前景
二、生成式AI算法在智能数据挖掘中的技术挑战与应对策略
2.1模型训练的挑战
2.2模型稳定性和收敛性
2.3数据质量与多样性
2.4模型解释性与可信赖性
2.5生成式AI算法的伦理问题
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生成式AI算法优化在智能电力系统中的应用与2025年技术挑战研究报告.docx
生成式AI算法优化在智能电力系统中的应用与2025年技术挑战研究报告范文参考
一、生成式AI算法优化概述
1.1生成式AI算法在智能电力系统中的应用
1.2生成式AI算法优化的技术挑战
1.32025年生成式AI算法优化的发展趋势
二、生成式AI算法在电力负荷预测中的应用
2.1电力负荷预测的重要性
2.2生成式AI算法在电力负荷预测中的应用
2.3生成式AI算法在电力负荷预测中的优势
2.4生成式AI算法在电力负荷预测中的挑战
三、生成式AI算法在电力系统故障诊断与预测中的应用
3.1故障诊断与预测的重要性
3.2生成式AI算法在故障诊断与预测中的应用
3.3生成式AI算
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生成式AI算法优化在智能风险管理中的应用与2025年技术挑战研究报告.docx
生成式AI算法优化在智能风险管理中的应用与2025年技术挑战研究报告模板范文
一、生成式AI算法优化在智能风险管理中的应用
1.1生成式AI算法概述
1.2生成式AI算法在智能风险管理中的应用案例
1.3生成式AI算法在智能风险管理中的优势
1.4生成式AI算法在智能风险管理中的挑战
二、2025年生成式AI算法优化在智能风险管理中的技术挑战
2.1数据挑战
2.2算法挑战
2.3模型挑战
2.4伦理挑战
2.5技术发展策略
三、生成式AI算法优化在智能风险管理中的实施策略
3.1数据准备
3.2算法选择
3.3模型训练与评估
3.4风险管理决策支持
3.5持续优化
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生成式AI算法优化在智能体育训练中的应用与2025年技术挑战研究报告.docx
生成式AI算法优化在智能体育训练中的应用与2025年技术挑战研究报告
一、生成式AI算法优化在智能体育训练中的应用
1.1生成式AI算法简介
1.2生成式AI算法在智能体育训练中的应用
1.3生成式AI算法在智能体育训练中的优势
1.4生成式AI算法在智能体育训练中的挑战
二、生成式AI算法在智能体育训练中的应用案例
2.1运动技能自动化评估
2.2个性化训练方案制定
2.3虚拟训练环境构建
2.4生成式AI算法在智能体育训练中的未来展望
三、生成式AI算法优化在智能体育训练中的技术挑战
3.1数据收集与处理
3.2算法设计与优化
3.3技术集成与应用
3.4人才培养与
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生成式AI技术对学术诚信治理的挑战与应对策略研究.docx
生成式AI技术对学术诚信治理的挑战与应对策略研究
目录
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1.1生成式人工智能技术的快速发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.1.2学术领域面临的诚信问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.1.3研究的必要性与价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．
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生成式AI算法优化在个性化推荐系统中的实践与2025年技术挑战研究报告.docx
生成式AI算法优化在个性化推荐系统中的实践与2025年技术挑战研究报告
一、生成式AI算法优化在个性化推荐系统中的实践
1.1技术背景与现状
1.2生成式AI算法在个性化推荐系统中的应用
1.2.1内容生成
1.2.2商品生成
1.2.3音乐生成
1.3生成式AI算法优化策略
1.3.1数据预处理
1.3.2特征提取
1.3.3模型选择与调优
1.3.4反馈机制
1.3.5跨领域学习
二、生成式AI算法优化在个性化推荐系统中的关键技术
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