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基于稀疏编码哈希的跨模多媒体检索：原理、算法与应用探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化时代，多媒体数据呈爆炸式增长态势。来自互联网、社交媒体、监控系统等众多渠道的图像、文本、音频和视频等多模态数据海量涌现。据统计，全球每天产生的数据量高达数万亿字节，其中多媒体数据占据了相当大的比例。例如，社交媒体平台上每天上传的图片和视频数量数以亿计，搜索引擎中处理的文本查询数量也十分庞大。面对如此规模的多媒体数据，如何高效地进行检索成为了亟待解决的关键问题。
跨模态检索技术应运而生，它允许用户以一种模态的数据作为查询，检索出其他模态的相关数据，例如通过输入文本检索相关图像，或上传图像获取对应的文
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