土壤污染治理：土壤污染预测模型_9.土壤污染预测模型的构建步骤.docx
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9.土壤污染预测模型的构建步骤
在土壤污染治理领域，土壤污染预测模型的构建是实现科学管理和有效治理的关键步骤。本节将详细介绍如何构建土壤污染预测模型，包括数据收集、数据预处理、特征选择、模型选择、模型训练、模型评估和模型应用等步骤。我们将重点讨论如何利用人工智能技术来提高模型的准确性和可靠性。
9.1数据收集
9.1.1确定数据来源
构建土壤污染预测模型的第一步是确定数据来源。数据可以来自多种渠道，包括但不限于：
现场采样数据：通过土壤采样和实验室分析获得的污染物浓度数据。
历史数据库：政府或研究机构提供的历史土壤污染数据。
遥感数据：通过卫星或无
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