基于模式识别机器学习算法的热力站动态能耗指标预测模型设计和实现 计算机科学与技术专业.docx
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基于模式识别机器学习算法的热力站动态能耗指标预测模型
【摘要】以我公司n个典型热力站和其所带热用户为实验对象，以所在地区天气预报和天气实时数据为依据，对供暖期间所采集的热力站供暖数据、天气预报数据、典型供暖用户室内温度,通过模式识别机器学习算法对样本进行学习训练，形成一套完整热力站动态能耗指标预测模型。
【关键词】模式识别机器学习态能耗指标预测欧式距离复合相关系数
引言
在集中供热系统中，热量主要以水为载体从热源厂通过一次管线输送到热力站，热力站通过换热设备进行热交换后，将热水通过二次管线输送到热用户户内。为了使用户室温达标，同时降低能源消耗，需要根据天气预报情况不断地对热力站的热
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