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基于比例风险模型协变量不确定性的预知性维护优化：理论、方法与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今工业4.0和智能制造的大背景下，设备的稳定运行对于企业的生产效率、产品质量以及经济效益至关重要。设备故障不仅会导致生产中断，增加维修成本，还可能引发安全事故，造成人员伤亡和财产损失。因此，有效的设备维护策略成为企业实现可持续发展的关键因素之一。
预知性维护作为一种基于设备实时状态监测和数据分析的先进维护策略，相较于传统的定期维护和事后维护，具有显著优势。传统定期维护往往按照固定的时间间隔进行，无论设备实际运行状况如何，都进行相同的维护操作，这可能导致过度维护，造成资源浪费；而事后维护则
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