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卷积神经网络在安卓平台人脸识别中的应用与优化研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的当下，移动设备的普及程度日益提升，安卓平台作为全球使用最为广泛的移动操作系统之一，承载着丰富多样的应用场景。人脸识别技术作为生物特征识别领域的关键技术，凭借其便捷性、非接触性和高准确率等优势，在安卓平台上展现出了巨大的应用潜力。从解锁手机、支付认证到门禁系统、安防监控，人脸识别技术正逐渐渗透到人们生活的各个角落，为提升生活便利性和安全性发挥着重要作用。
早期的人脸识别方法主要依赖于手工设计的特征提取和分类算法，如基于几何特征、Haar特征、LBP特征等的方法。这些方法在简单场景下能够取得
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