人工智能训练赛项公开复习测试附答案.docx
文本预览下载声明
第PAGEPage1页/共NUMPAGESPages3页
人工智能训练赛项公开复习测试附答案
1.深度学习模型中的“dropout”技术主要用来做什么？（）
A、加速模型训练
B、减少过拟合
C、增加模型复杂度
D、改善数据质量
【正确答案】：B
解析：?这道题考察的是深度学习中的“dropout”技术的理解。在深度学习模型中，“dropout”是一种正则化技术，它的主要作用是在训练过程中随机丢弃（即设置为0）网络中的一部分神经元的输出，以此来减少模型对训练数据的依赖，从而提高模型的泛化能力，即减少过拟合。因此，正确答案是B。
2.人工智能中的隐藏层一般位于哪里
显示全部