气候变化研究：气候数据可视化_（4）.气候数据处理技术.docx
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气候数据处理技术
在气候变化研究中，气候数据的处理是非常关键的一步。这些数据通常来自于气象站、卫星遥感、历史档案等多源渠道，涵盖了气温、降水、风速、湿度、海平面高度等多个方面。如何有效地处理这些数据，确保其准确性和一致性，是后续分析和可视化工作的基础。本节将详细介绍气候数据处理的基本技术，包括数据清洗、数据标准化、数据融合以及人工智能技术在数据处理中的应用。
数据清洗
数据清洗是气候数据处理的第一步，目的是去除或修正数据中的错误和不一致之处，确保数据的质量。常见的数据清洗任务包括缺失值处理、异常值检测和修正、重复数据删除等。
缺失值处理
缺失值是气候数据
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