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2020-2021学年北师大版数学必修3配套学案:1.2.2 分层抽样与系统抽样 Word版含解析.doc

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2.2分层抽样与系统抽样

考纲定位

重难突破

1.理解、掌握分层抽样、系统抽样.

2.会用分层抽样、系统抽样从总体中抽取样本.

3.了解三种抽样方法的联系与区别.

重点:两种抽样方法的步骤和使用范围.

难点:1.三种抽样方法的选择.

2.两种抽样方法的具体应用.

授课提示:对应学生用书第05页

[自主梳理]

1.分层抽样

将总体按其属性特征分成若干类型(有时称作层),然后在每个类型中按照所占比例随机抽取一定的样本.这种抽样方法通常叫作分层抽样,有时也称为类型抽样.

2.系统抽样

系统抽样是将总体的个体进行编号,等距分组,在第一组中按照简单随机抽样抽取第一个样本.然后按相同间隔(称为抽样距)抽取其他样本.这种抽样方法有时也叫等距抽样或机械抽样.

[双基自测]

1.某市为了了解职工家庭生活状况,先把职工按所从事的行业分为8类(每类家庭数不完全相同),再对每个行业抽取的职工家庭进行调查,这种抽样方法是()

A.简单随机抽样

B.系统抽样

C.分层抽样

D.不属于以上几类抽样

解析:因为职工所从事的行业有明显差异,所以适合用分层抽样.

答案:C

2.某报告厅有50排座位,每排有60个座号,一次报告会坐满了听众,会后留下座位号为18,78,138,198,…的50位听众进行座谈,这种抽取样本的方法是()

A.抽签法B.随机数表法

C.系统抽样 D.有放回抽样

解析:总体容量(3000)较大,抽取间隔相等,符合系统抽样的特点,是系统抽样.

答案:C

3.若总体中含有1645个个体,采用系统抽样的方法从中抽取容量为35的样本,则编号后确定编号分为______段,分段间隔k=______,每段有______个个体.

解析:因为N=1645,n=35,则编号后确定编号分为35段,且k=eq\f(N,n)=eq\f(1645,35)=47,则分段间隔k=47,每段有47个个体.

答案:354747

授课提示:对应学生用书第06页

探究一分层抽样

[典例1]某政府机关现有在编人员100人,其中副处级以上干部10人,一般干部70人,工人20人,上级机关为了了解政府机构改革意见,要从中抽取一个容量为20的样本,试确定用何种方法抽取,并写出具体实施过程.

[解析]因为机构改革关系到各种人的不同利益,故采用分层抽样方法为妥.

(1)因为每个人的地位不一样,我们按类别分为3层.

(2)计算总体的个数与样本容量的比:eq\f(100,20)=5.

(3)按照样本容量的比例随机抽取各层应抽取的样本.因为eq\f(100,20)=5,所以eq\f(10,5)=2,eq\f(70,5)=14,eq\f(20,5)=4.

所以从副处级以上干部中抽取2人,从一般干部中抽取14人,从工人中抽取4人.

(4)因副处以上干部与工人人数较少,他们分别按1~10编号与1~20编号,然后采用抽签法分别抽取2人和4人,对一般干部70人采用00,01,02,…,69编号,然后用随机数法抽取14人.

1.如果总体中的个体有差异时,就用分层抽样抽取样本.用分层抽样抽取样本时,要把性质、结构相同的个体,组成一层.

2.在实际操作中,应先计算出抽样比k=eq\f(样本容量,总体容量),获得各层入样数的百分比,再按抽样比确定每层需要抽取的个体数:抽样比×该层个体数目=eq\f(样本容量,总体容量)×该层个体数目.

1.某电视台在因特网上就观众对某一节目的喜爱程度进行调查,参加调查的总人数为12000人,其中持各种态度的人数如下表所示:

很喜爱

喜爱

一般

不喜爱

2435

4567

3926

1072

电视台为了进一步了解观众的具体想法和意见,打算从中再抽取60人进行更为详细的调查,应怎样进行抽样?

解析:采用分层抽样的方法,抽样比为eq\f(60,12000).

“很喜爱”的有2435人,应抽取2435×eq\f(60,12000)≈12(人);

“喜爱”的有4567人,应抽取4567×eq\f(60,12000)≈23(人);

“一般”的有3926人,应抽取3926×eq\f(60,12000)≈20(人);

“不喜爱”的有1072人,应抽取1072×eq\f(60,12000)≈5(人).

因此,采用分层抽样的方法在“很喜爱”、“喜爱”、“一般”和“不喜爱”的人中分别抽取12人、23人、20人和5人.

探究二系统抽样

[典例2]某单位共有在岗职工624人,为了调查职工上班时从离开家到来到单位的平均用时,决定抽取10%的工人进行调查,如何采用系统抽样完成这一抽样?

[解析]第一步由题意知,应抽取在岗职工62人作为样本,即分成62组,由于eq\f(624,62)

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