空气质量监测：空气质量预测模型_11.案例分析：国内外空气质量预测模型的应用.docx
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11.案例分析：国内外空气质量预测模型的应用
在前一节中，我们已经探讨了空气质量预测模型的基本原理和技术方法。本节将通过具体案例分析，展示国内外在空气质量预测模型方面的应用，特别是如何利用人工智能技术来提高预测的准确性和实时性。
11.1国内案例分析
11.1.1北京市空气质量预测模型
北京市作为中国的首都，长期以来面临着严重的空气污染问题。为了有效监测和预测空气质量，北京市环保部门与多家科研机构合作，开发了基于人工智能的空气质量预测模型。该模型利用历史气象数据、空气质量数据和污染源数据，通过机器学习算法进行训练，从而实现对未来空气质量的精准预测。
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