人工智能在系统性金融风险预警中的应用.docx

人工智能在系统性金融风险预警中的应用

目录

人工智能在系统性金融风险预警中的应用（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究方法与路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

二、系统性金融风险概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1系统性金融风险的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2系统性金融风险的特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3系统性金融风险的成因．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

三、人工智能技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1人工智能的定义与发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2人工智能的主要技术领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.3人工智能技术的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

四、人工智能在系统性金融风险预警中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．19

4.1国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2典型案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3存在的问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

五、人工智能在系统性金融风险预警中的具体应用．．．．．．．．．．．．．．25

5.1数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.2特征工程与模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.3预警系统的设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.4实时监测与反馈机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

六、人工智能在系统性金融风险预警中的优势与局限性．．．．．．．．．．31

6.1优势分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.2局限性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.3改进策略与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

七、未来展望与趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

7.1技术发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

7.2应用场景拓展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

7.3行业合作与规范制定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

八、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

8.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

8.2研究不足与局限．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

8.3对未来研究的建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

人工智能在系统性金融风险预警中的应用（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．46

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

1.2研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

1.3研究方法与路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．