跨模态协同学习在二进制代码相似性检测中的应用.docx

跨模态协同学习在二进制代码相似性检测中的应用

目录

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1跨模态学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1.1跨模态表示学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1.2跨模态对齐方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2协同学习理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.2.1协同学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.2.2协同学习优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.3二进制代码特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.3.1二进制代码结构特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.3.2二进制代码语义理解挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.4二进制代码相似性度量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.4.1传统相似性度量方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

2.4.2基于学习特征的相似性度量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

三、基于跨模态协同学习的二进制代码相似性检测模型．．．．．．．．．27

3.1模型整体框架设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

3.2二进制代码特征提取模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.2.1静态特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.2.2动态特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.3跨模态特征融合模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

3.3.1特征对齐策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.3.2特征融合机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

3.4协同学习模块设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.4.1协同学习目标函数构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.4.2模型训练策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.5相似性判决模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.5.1基于特征距离的判决．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.5.2基于概率分布的判决．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

四、实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

4.1实验数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

4.1.1数据集描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

4.1.2数据集划分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

4.2实验设置．．．．．．．．．．．．．．