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快速通勤需求下的地铁列车跨站停车策略优化研究.docx

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快速通勤需求下的地铁列车跨站停车策略优化研究

目录

快速通勤需求下的地铁列车跨站停车策略优化研究(1)..........4

一、内容综述...............................................4

研究背景与意义..........................................4

1.1城市发展与快速通勤需求现状.............................6

1.2地铁列车跨站停车现状分析...............................7

1.3研究目的与意义.........................................9

国内外研究现状.........................................10

2.1地铁列车跨站停车策略研究现状..........................11

2.2快速通勤需求与地铁运营关系研究现状....................13

2.3现有研究不足及发展趋势................................14

二、地铁列车跨站停车策略分析..............................15

跨站停车策略类型.......................................16

1.1定时定点跨站停车策略..................................17

1.2弹性跨站停车策略......................................18

1.3组合跨站停车策略......................................19

跨站停车策略实施条件与影响因素.........................21

2.1实施条件..............................................23

2.2影响因素分析..........................................24

三、快速通勤需求特征分析..................................25

快速通勤需求定义及分类.................................27

1.1快速通勤概念界定......................................29

1.2需求特征分类研究......................................30

通勤出行时空特征分析...................................33

四、快速通勤需求下的地铁列车跨站停车策略优化模型构建......34

模型构建目标与原则.....................................35

1.1优化目标设定..........................................37

1.2构建原则阐述..........................................37

模型构建基础数据与方法选择.............................38

2.1基础数据收集与处理....................................39

2.2方法选择及原因阐述....................................41

跨站停车策略优化模型构建过程...........................41

快速通勤需求下的地铁列车跨站停车策略优化研究(2).........42

一、内容综述..............................................43

研究背景与意义.........................................43

1.1城市发展与快速通勤需求现状............................46

1.2地铁列车跨站停车现状分析..............................47

1.3研究的重要性与必要性..................................49

文献综述...............................................50

2.1国内外研究现状........................................51

2.2相关领域研究主要成果.............................

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