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中文科技期刊数据库（全文版）经济管理

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大数据分析在电子商务精准营销中的应用策略

张曼慰

鞍山开放大学，辽宁鞍山114000

摘要：大数据分析在电子商务精准营销中扮演着至关重要的角色。通过深度挖掘用户历史行为、偏好及实时互动

数据，大数据分析能精准定位目标客户群体，优化广告投放，提升营销效率。构建个性化推荐系统，满足用户个

性化需求，增强客户体验。大数据分析还助力企业优化供应链管理，降低营销成本，并驱动产品创新，赢得市场

竞争优势。本文详细阐述大数据分析在电子商务精准营销中的应用策略，为企业提供实践指导。

关键词：大数据分析；电子商务；精准营销；个性化推荐

中图分类号：F275

随着电子商务的蓬勃发展，精准营销已成为企业据分析经由预测性分析，预先识别并满足用户的潜在

提升市场竞争力的重要手段。然而，传统电子商务营需求，让企业在用户尚未明确表达需求时，就能给予

销模式存在目标市场定位模糊、营销模式单一且低效、恰当的服务，增强用户的忠诚度，为企业塑造良好的

客户满意度不足及决策过程主观性强等问题。为解决品牌形象。通过运用情感分析技术，深度洞悉用户的

这些挑战，大数据分析应运而生，以其强大的数据处情感倾向和反馈意见，优化客户互动策略，保证每次

理和挖掘能力，为电子商务精准营销提供新的解决方交流都能触发用户的情感共鸣，强化企业与用户之间

案。本文旨在探讨大数据分析在电子商务精准营销中的情感联系。

的应用策略，以期为企业带来实际的营销效果提升。1.3降低营销成本

1大数据分析在电子商务精准营销中应用的大数据分析能精准定位目标客户群体，优化广告

核心价值投放，避免企业广告浪费，将有限的营销资源集中于

高潜力用户，提升广告转化率，削减单位客户的营销

1.1提升营销效率

成本，增强营销效率，为企业节约宝贵的营销预算。

大数据分析凭借先进的算法模型，能基于对用户

大数据分析还能优化供应链管理，减少库存积压与运

历史行为、偏好及实时互动数据的深度探究，精确锁

输成本。借助对销售数据的实时监测及分析，企业能

定目标客户群体。企业通过甄别用户画像里的关键特

精确预测未来需求，科学安排库存水平与采购计划，

性，能防止在非目标客户身上浪费资源，降低无效的

规避库存积压及缺货风险。基于数据的供应链管理模

营销投入。大数据分析优化广告投放，达成广告内容

式能提升运营效率，为企业节省众多成本，增强企业

和用户需求的精准契合，增强广告的曝光率，大幅提

在市场中的竞争力。

高转化率，让每份营销投入都可获取更丰厚的回报。

1.4驱动产品创新

大数据分析还搭建实时反馈机制，通过对营销活动成

效的即时监测与评估，企业可迅速察觉市场变化和用大数据分析还帮助企业不断优化现有产品，提升

户需求的新走向，及时调整营销方案，保障方案的灵产品性能和用户体验。通过持续收集分析用户反馈数

活性。