AI技术在炼油化工行业的应用前景与挑战.docx

AI技术在炼油化工行业的应用前景与挑战

目录

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1.1炼油化工行业发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.1.2人工智能技术发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.2.1国外研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

1.2.2国内研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.3.1主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

1.3.2研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

人工智能技术在炼油化工行业应用概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.1人工智能技术基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.1.1机器学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.1.2深度学习技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.1.3计算机视觉方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.2炼油化工行业应用场景分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.2.1生产过程优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

2.2.2设备预测性维护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.2.3安全生产管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.2.4资源能源管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.2.5绿色化工发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

人工智能技术在炼油化工行业应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.1提升生产效率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

3.1.1优化工艺参数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.1.2提高生产自动化水平．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

3.1.3缩短生产周期．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.2降低运营成本．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.2.1减少能源消耗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.2.2降低物料损耗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.2.3降低人工成本．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.3增强安全保障．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.3.1预防安全事故发生．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.3.2提高应急响应能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.3.3保障人员生命安全．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

3.4促进绿色发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

3.4.1减少污染物排放．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

3.4.2开发清洁能源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

3.4.3推