数字图像处理赋能风力发电机叶片表面缺陷检测:技术、应用与展望.docx
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数字图像处理赋能风力发电机叶片表面缺陷检测:技术、应用与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
随着全球对清洁能源的需求日益增长,风力发电作为一种重要的可再生能源形式,在能源领域中占据着愈发关键的地位。风力发电以其清洁、可持续的特性,成为应对能源危机和环境污染问题的重要手段。据相关数据显示,截至2023年底,全球风力发电装机容量已突破900GW,并且仍保持着每年约10%的增长速度,充分展现了风力发电在全球能源结构中的重要性与发展潜力。
风机叶片作为风力发电机的核心部件,是捕获风能并将其转化为机械能的关键所在。叶片的性能与健康状况直接影响着风力发电的效率、稳定性以及机组的使用寿命。然
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