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两类优化问题中光滑型牛顿算法的深度剖析与应用拓展
一、引言
1.1研究背景与意义
在科学研究、工程技术、经济管理等众多领域，优化问题无处不在。从复杂的生产调度到资源分配，从机器学习模型的参数调整到通信网络的设计，都涉及到如何在各种约束条件下，找到使目标函数最优的解。优化问题根据其目标函数和约束条件的性质，可分为不同类型，其中本文所关注的两类优化问题，在实际应用中尤为常见且具有重要意义。
第一类优化问题是约束优化问题，其特点是决策变量受到一系列等式或不等式约束的限制。在实际场景中，例如在生产制造中，企业需要在有限的原材料、人力和设备资源等约束条件下，最大化生产效率或最小化生产成本。以汽车制造
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