西安电子科技大学 数据 培养方案.docx

西安电子科技大学数据培养方案

一、主题/概述

二、主要内容（分项列出）

1.小数据科学与技术人才培养概述

数据科学与技术发展背景

数据科学与技术人才培养目标

数据科学与技术人才培养课程设置

2.编号或项目符号：

1.数据科学与技术发展背景

大数据时代的到来

数据科学与技术在国家战略新兴产业中的地位

2.数据科学与技术人才培养目标

培养具备扎实理论基础和实践能力的数据科学与技术人才

培养具有创新精神和国际视野的数据科学与技术人才

3.数据科学与技术人才培养课程设置

基础课程：数学、统计学、计算机科学等

专业课程：数据挖掘、机器学习、大数据技术等

实践环节：实验室实践、企业实习、项目研发等

3.详细解释：

1.数据科学与技术发展背景

大数据时代的到来：随着互联网、物联网、云计算等技术的发展，数据量呈爆炸式增长，对数据科学与技术人才的需求日益增加。

数据科学与技术在国家战略新兴产业中的地位：数据科学与技术是推动国家战略新兴产业发展的关键因素，具有极高的战略地位。

2.数据科学与技术人才培养目标

培养具备扎实理论基础和实践能力的数据科学与技术人才：通过系统学习数学、统计学、计算机科学等基础课程，使学生掌握数据科学与技术的基本理论和方法。

培养具有创新精神和国际视野的数据科学与技术人才：鼓励学生参与科研项目，培养学生的创新意识和国际视野。

3.数据科学与技术人才培养课程设置

基础课程：数学、统计学、计算机科学等，为学生提供扎实的理论基础。

专业课程：数据挖掘、机器学习、大数据技术等，使学生掌握数据科学与技术的核心技能。

实践环节：实验室实践、企业实习、项目研发等，提高学生的实践能力和创新能力。

三、摘要或结论

西安电子科技大学数据培养方案以培养高素质的数据科学与技术人才为目标，通过设置合理的课程体系、实践环节和就业指导，为学生提供全面的发展平台。在当前大数据时代，数据科学与技术人才具有极高的市场需求，本方案为我国数据科学与技术人才培养提供了有益的借鉴。

四、问题与反思

①数据科学与技术人才培养过程中，如何平衡理论与实践？

②如何提高学生的创新能力和国际视野？

③如何加强校企合作，为学生提供更多实践机会？

1.《大数据时代：数据科学与技术发展报告》

2.《数据挖掘：理论与实践》

3.《机器学习：原理与算法》

4.《大数据技术与应用》

5.西安电子科技大学官网相关资料