水文监测数据质量控制与评估规范.docx

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T/XJBX0008—2025

水文监测数据质量控制与评估规范

1范围

本文件规定了水文监测数据（包括水位、流量、降水量、蒸发量、水质等）的质量控制基本要求、数据质量控制办法、数据质量评估、异常数据处理与修正、数据质量报告及档案管理与共享。

本文件适用于水文站点、自动监测系统、人工观测等数据采集活动，为水文数据管理、模型构建及决策支持提供技术依据。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。3.1

数据质量控制dataqualitycontrol

通过技术手段识别、修正或剔除不符合质量要求的监测数据的过程。

4基本要求

4.1监测设备与场地

水文站点选址应避开强干扰源（如桥梁、排污口），符合SL34-2013规定。

传感器（如雷达水位计、声学多普勒流速仪）应定期校准，校准周期不超过12个月。

4.2数据采集与传输

自动监测系统数据采集频率：水位、雨量每分钟1次，水质参数每小时1次。数据传输应加密并支持断点续传，丢包率≤5%。

4.3人员与职责

监测人员需经专业培训，掌握设备操作、数据校核及异常情况处理技能。

5数据质量控制方法

5.1数据采集阶段

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实时校验：

——范围校验：数据是否在合理阈值内（如降水量≤500mm/h）；

——突变校验：相邻时间点数据变化率是否超过预设阈值（如水位1小时内上升＞5m）。

5.2数据传输阶段

完整性校验：检查数据包是否缺失时间戳、站点代码等关键字段。

一致性校验：对比多源数据（如雷达水位计与浮子式水位计）差异是否在允许误差内。

5.3数据存储与处理阶段

数据清洗：

——剔除重复记录、填充缺失值（采用线性插值或历史均值法）；——标记异常数据并记录处理原因（如传感器故障、暴雨干扰）。

6数据质量评估

6.1评估指标

评估指标包含以下要求：

——完整性：实际采集数据量/应采集数据量×100%（目标≥98%）；

——准确性：与人工比测数据的相对误差（如水位误差≤±1cm，流量误差≤±5%）；——一致性：同一参数不同设备间的相关系数（目标≥0.95）；

——及时性：数据从采集到入库的延迟时间（自动站≤10分钟，人工观测≤24小时）。

6.2质量等级划分

一级数据：满足所有评估指标要求，可直接用于科研与决策。二级数据：部分指标轻微偏离，需备注说明后限制性使用。

三级数据：严重偏离或无法验证，禁止使用并启动数据复核。

6.3评估流程

初步筛查：系统自动标记可疑数据。

人工复核：结合气象记录、上下游数据对比分析。

专家评审：对争议数据组织专家会审，形成最终结论。

7异常数据处理与修正

自动修正：对已知设备漂移的数据按校准公式修正（如温度补偿）。人工修正：通过历史数据回归分析或物理模型模拟填补缺失值。

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不可修正数据：保留原始记录并标注“无效”，不得删除。

8数据质量报告

8.1报告内容

站点信息、评估时段、质量控制方法、数据质量等级统计、问题清单及改进建议。

8.2报告周期

常规报告：每月提交一次。

应急报告：突发洪水、设备故障后24小时内提交。

9档案管理与共享

原始数据、质控记录、评估报告保存期限不少于30年。开放共享数据需脱敏处理（如隐藏敏感站点坐标）。

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参考文献

[1]SL34—2013水文站网规划技术导则