基于稠密网络与元学习技术的图像质量评价方法研究.docx

基于稠密网络与元学习技术的图像质量评价方法研究

目录

基于稠密网络与元学习技术的图像质量评价方法研究（1）．．．．．．．．3

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1稠密网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2元学习技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3图像质量评价模型研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

基于稠密网络的图像特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1稠密网络结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2特征提取能力评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

基于元学习技术的图像质量评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1元学习算法选择与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2模型训练与优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3评价性能评估指标体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

综合应用与方法融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.1稠密网络与元学习技术的结合点探索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.2方法融合策略研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.3实验设计与结果对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.2存在问题与不足分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

基于稠密网络与元学习技术的图像质量评价方法研究（2）．．．．．．．32

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.1稠密网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.2元学习技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.3图像质量评价模型研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

基于稠密网络的图像特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.1稠密网络结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

3.2特征提取能力评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

基于元学习技术的图像质量评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．