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基于压缩感知与深度学习融合的超宽带信道智能分类与调制识别研究.docx

发布：2025-04-22约3.91万字共32页下载文档

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基于压缩感知与深度学习融合的超宽带信道智能分类与调制识别研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着无线通信技术的飞速发展，超宽带（Ultra-Wideband，UWB）技术以其独特的优势在短距离高速通信、室内定位、物联网等领域展现出巨大的应用潜力。UWB技术通过发射持续时间极短的脉冲信号，实现了GHz量级的超宽带宽传输，具备高速率、低功耗、抗多径能力强以及高精度测距等显著特点。自2002年美国联邦通信委员会（FCC）批准UWB技术在民用领域的应用以来，UWB技术得到了广泛的研究和应用，逐渐成为无线通信领域的研究热点之一。

在UWB通信系统中，信道分类与调制识别是至关重要的

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