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基于改进卷积神经网络的水稻叶片病虫害识别方法：精度提升与应用探索
一、引言
1.1研究背景与意义
水稻作为全球最重要的粮食作物之一，在保障粮食安全和维持人类生计方面扮演着举足轻重的角色。中国作为水稻种植大国，种植历史源远流长，水稻种植面积广泛，南至海南岛，北至黑龙江，东至沿海地区，西至云贵高原，几乎遍布全国各个地区。据统计数据显示，中国水稻年产量长期稳定在较高水平，占据全球水稻总产量的相当比例，养活了数以亿计的人口。除了作为主食，水稻产业还带动了种子培育、农机制造、农产品加工等相关产业链的发展，为农村劳动力提供了大量的就业机会，有力地促进了农民增收和农村经济的繁荣。此外，稻田生态系统作为独特
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