智能医学工程培养方案(3篇).docx
第1篇
一、方案背景
随着信息技术的飞速发展，人工智能、大数据、云计算等技术在医学领域的应用日益广泛，智能医学工程已成为我国医学教育改革和科技创新的重要方向。为培养适应新时代需求的高素质智能医学工程人才，特制定本培养方案。
二、培养目标
1.培养目标定位
本培养方案旨在培养具有扎实的医学基础理论、丰富的临床实践经验、较强的科技创新能力和良好的职业道德素养的智能医学工程人才。
2.培养目标具体要求
（1）掌握医学基础理论、临床医学知识和技能，具备一定的临床诊疗能力。
（2）熟悉人工智能、大数据、云计算等信息技术在医学领域的应用，具备智能医学工程研发能力。
（3）具备良好的英语沟通能力，了解国际医学工程发展动态。
（4）具备较强的团队合作精神和创新意识，能够适应快速发展的医学工程领域。
三、培养规格
1.学制与学位
本专业学制为四年，授予工学学士学位。
2.授课计划
（1）公共基础课程：政治理论、英语、数学、物理、化学、计算机基础等。
（2）医学基础课程：人体解剖学、生理学、病理学、病理生理学、生物化学、医学微生物学、医学免疫学、药理学等。
（3）临床医学课程：内科学、外科学、妇产科学、儿科学、眼科学、耳鼻喉科学、皮肤性病学、精神病学、神经病学、康复医学等。
（4）智能医学工程课程：人工智能基础、大数据分析、云计算技术、医学图像处理、生物信息学、智能医学系统设计等。
（5）实践环节：临床实习、科研训练、毕业设计等。
四、课程设置
1.公共基础课程
（1）政治理论：马克思主义基本原理、毛泽东思想、邓小平理论、三个代表重要思想、科学发展观等。
（2）英语：英语听、说、读、写、译等。
（3）数学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
（4）物理：普通物理、近代物理、光学等。
（5）化学：无机化学、有机化学、分析化学等。
（6）计算机基础：计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理与应用等。
2.医学基础课程
（1）人体解剖学：人体形态学、系统解剖学等。
（2）生理学：人体生理学、机能生理学等。
（3）病理学：病理学基础、临床病理学等。
（4）病理生理学：病理生理学基础、临床病理生理学等。
（5）生物化学：生物化学基础、临床生物化学等。
（6）医学微生物学：医学微生物学基础、临床微生物学等。
（7）医学免疫学：医学免疫学基础、临床免疫学等。
（8）药理学：药理学基础、临床药理学等。
3.临床医学课程
（1）内科学：内科常见病、多发病的诊断与治疗。
（2）外科学：外科常见病、多发病的诊断与治疗。
（3）妇产科学：妇产科常见病、多发病的诊断与治疗。
（4）儿科学：儿科常见病、多发病的诊断与治疗。
（5）眼科学：眼科常见病、多发病的诊断与治疗。
（6）耳鼻喉科学：耳鼻喉科常见病、多发病的诊断与治疗。
（7）皮肤性病学：皮肤性病科常见病、多发病的诊断与治疗。
（8）精神病学：精神科常见病、多发病的诊断与治疗。
（9）神经病学：神经内科常见病、多发病的诊断与治疗。
（10）康复医学：康复医学基础、临床康复医学等。
4.智能医学工程课程
（1）人工智能基础：人工智能导论、机器学习、深度学习等。
（2）大数据分析：大数据技术、数据挖掘、数据可视化等。
（3）云计算技术：云计算原理、云计算架构、云计算应用等。
（4）医学图像处理：医学图像处理基础、医学图像分析等。
（5）生物信息学：生物信息学基础、生物信息学应用等。
（6）智能医学系统设计：智能医学系统设计方法、智能医学系统开发等。
五、实践教学
1.临床实习
临床实习是智能医学工程专业学生的必修环节，旨在使学生掌握临床医学基本技能，提高临床诊疗能力。实习期间，学生将分别在内、外、妇、儿、眼科、耳鼻喉科、皮肤性病科、精神科、神经科、康复科等科室进行轮转实习。
2.科研训练
科研训练是智能医学工程专业学生的必修环节，旨在培养学生的科研兴趣和创新能力。学生将在导师的指导下，参与科研项目，进行科研实践。
3.毕业设计
毕业设计是智能医学工程专业学生的毕业环节，旨在培养学生的综合能力。学生需选择一个与智能医学工程相关的课题，进行深入研究，撰写毕业论文。
六、考核方式
1.课程考核
课程考核采用平时成绩和期末考试成绩相结合的方式，平时成绩包括课堂表现、作业、实验报告等，期末考试成绩采用闭卷考试或开卷考试的形式。
2.实践教学考核
实践教学考核包括临床实习、科研训练、毕业设计等环节，考核方式为过程考核和成果考核相结合。
3.综合素质考核
综合素质考核包括英语、计算机、专业课程等，考核方式为笔试或面试。
七、教学资源
1.教材资源
本专业将选用国内外优秀的医学基础课程、临床医学课程、智能医学工程课程教材。
2.实践教学资源
本专业将建设完善的临床实习基地、科研实验室、智能医学