智能医学工程培养方案(3篇).docx
第1篇
一、方案背景
随着信息技术的飞速发展,人工智能、大数据、云计算等技术在医学领域的应用日益广泛,智能医学工程已成为我国医学教育改革和科技创新的重要方向。为培养适应新时代需求的高素质智能医学工程人才,特制定本培养方案。
二、培养目标
1.培养目标定位
本培养方案旨在培养具有扎实的医学基础理论、丰富的临床实践经验、较强的科技创新能力和良好的职业道德素养的智能医学工程人才。
2.培养目标具体要求
(1)掌握医学基础理论、临床医学知识和技能,具备一定的临床诊疗能力。
(2)熟悉人工智能、大数据、云计算等信息技术在医学领域的应用,具备智能医学工程研发能力。
(3)具备良好的英语沟通能力,了解国际医学工程发展动态。
(4)具备较强的团队合作精神和创新意识,能够适应快速发展的医学工程领域。
三、培养规格
1.学制与学位
本专业学制为四年,授予工学学士学位。
2.授课计划
(1)公共基础课程:政治理论、英语、数学、物理、化学、计算机基础等。
(2)医学基础课程:人体解剖学、生理学、病理学、病理生理学、生物化学、医学微生物学、医学免疫学、药理学等。
(3)临床医学课程:内科学、外科学、妇产科学、儿科学、眼科学、耳鼻喉科学、皮肤性病学、精神病学、神经病学、康复医学等。
(4)智能医学工程课程:人工智能基础、大数据分析、云计算技术、医学图像处理、生物信息学、智能医学系统设计等。
(5)实践环节:临床实习、科研训练、毕业设计等。
四、课程设置
1.公共基础课程
(1)政治理论:马克思主义基本原理、毛泽东思想、邓小平理论、三个代表重要思想、科学发展观等。
(2)英语:英语听、说、读、写、译等。
(3)数学:高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
(4)物理:普通物理、近代物理、光学等。
(5)化学:无机化学、有机化学、分析化学等。
(6)计算机基础:计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理与应用等。
2.医学基础课程
(1)人体解剖学:人体形态学、系统解剖学等。
(2)生理学:人体生理学、机能生理学等。
(3)病理学:病理学基础、临床病理学等。
(4)病理生理学:病理生理学基础、临床病理生理学等。
(5)生物化学:生物化学基础、临床生物化学等。
(6)医学微生物学:医学微生物学基础、临床微生物学等。
(7)医学免疫学:医学免疫学基础、临床免疫学等。
(8)药理学:药理学基础、临床药理学等。
3.临床医学课程
(1)内科学:内科常见病、多发病的诊断与治疗。
(2)外科学:外科常见病、多发病的诊断与治疗。
(3)妇产科学:妇产科常见病、多发病的诊断与治疗。
(4)儿科学:儿科常见病、多发病的诊断与治疗。
(5)眼科学:眼科常见病、多发病的诊断与治疗。
(6)耳鼻喉科学:耳鼻喉科常见病、多发病的诊断与治疗。
(7)皮肤性病学:皮肤性病科常见病、多发病的诊断与治疗。
(8)精神病学:精神科常见病、多发病的诊断与治疗。
(9)神经病学:神经内科常见病、多发病的诊断与治疗。
(10)康复医学:康复医学基础、临床康复医学等。
4.智能医学工程课程
(1)人工智能基础:人工智能导论、机器学习、深度学习等。
(2)大数据分析:大数据技术、数据挖掘、数据可视化等。
(3)云计算技术:云计算原理、云计算架构、云计算应用等。
(4)医学图像处理:医学图像处理基础、医学图像分析等。
(5)生物信息学:生物信息学基础、生物信息学应用等。
(6)智能医学系统设计:智能医学系统设计方法、智能医学系统开发等。
五、实践教学
1.临床实习
临床实习是智能医学工程专业学生的必修环节,旨在使学生掌握临床医学基本技能,提高临床诊疗能力。实习期间,学生将分别在内、外、妇、儿、眼科、耳鼻喉科、皮肤性病科、精神科、神经科、康复科等科室进行轮转实习。
2.科研训练
科研训练是智能医学工程专业学生的必修环节,旨在培养学生的科研兴趣和创新能力。学生将在导师的指导下,参与科研项目,进行科研实践。
3.毕业设计
毕业设计是智能医学工程专业学生的毕业环节,旨在培养学生的综合能力。学生需选择一个与智能医学工程相关的课题,进行深入研究,撰写毕业论文。
六、考核方式
1.课程考核
课程考核采用平时成绩和期末考试成绩相结合的方式,平时成绩包括课堂表现、作业、实验报告等,期末考试成绩采用闭卷考试或开卷考试的形式。
2.实践教学考核
实践教学考核包括临床实习、科研训练、毕业设计等环节,考核方式为过程考核和成果考核相结合。
3.综合素质考核
综合素质考核包括英语、计算机、专业课程等,考核方式为笔试或面试。
七、教学资源
1.教材资源
本专业将选用国内外优秀的医学基础课程、临床医学课程、智能医学工程课程教材。
2.实践教学资源
本专业将建设完善的临床实习基地、科研实验室、智能医学