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深度学习赋能小商品搜索引擎:技术创新与应用探索.docx

发布:2025-04-25约6.06万字共64页下载文档
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深度学习赋能小商品搜索引擎:技术创新与应用探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代,小商品市场蓬勃发展,无论是线上电商平台还是线下实体店铺,小商品的种类和数量都呈现出爆发式增长。从日常生活中的小饰品、文具、家居用品,到各类创意十足的新奇玩意儿,小商品充斥在人们生活的各个角落,满足着多样化的消费需求。随着消费者对小商品需求的日益增长,快速、准确地找到所需商品变得至关重要。传统的搜索技术在面对海量的小商品数据时,逐渐暴露出诸多问题,难以精准理解用户意图,导致搜索结果的相关性和准确性不尽人意,严重影响了用户的购物体验。

深度学习技术作为人工智能领域的核心技术之一,近年来取得了飞速发展

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