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基于不平衡数据集的机器学习算法在电梯故障预测中的应用与优化研究
一、引言
1.1研究背景与意义
随着城市化进程的加速，高层建筑日益增多，电梯作为垂直运输的关键设备，其使用的广泛性和重要性不断提升。在现代生活中，电梯已成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分，无论是住宅、商业建筑还是公共设施，电梯的运行安全直接关系到人们的生命财产安全以及生活质量。然而，电梯故障时有发生，给人们的出行带来极大不便，甚至可能导致严重的安全事故，如2023年10月18日云南弥勒市一商场突发的电梯坠落事故，造成了3死17伤的悲剧。这些事故不仅引发了社会各界对电梯安全问题的高度关注，也凸显了电梯故
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