【浙江大学】DeepSeek系列专题线上公开课（第二季）：从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例.pptx
浙江大学DeepSeek系列专题线上公开课（第二季）
从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建
——以产业大脑为例
肖俊
浙江大学计算机学科与技术学院人工智能研究所
浙江大学人工智能教育教学研究中心
2025.03杭州;
人工智能教育教学研究中心浙江大学;;
快速回望历史——大模型的产生;
三阶段训练技术构建GPT3.5;
相对通用的人工智能
一个大模型解决多个问题
自适应地应对复杂外界环境的挑战;
Multi-taskLanguageUnderstandingonMMLU;
大语言模型易产生幻觉，在数学推理方面表现在推理能力严重不足，体现在简单数值比较错误、多步推理能力弱、推理不一致等;;;
横空出世：OpenAIo1/o3、DeepSeek-R1等;
横空出世：OpenAIo1/o3、DeepSeek-R1等;;;;;
什么是思维链(CoT)
从浙大玉泉校区到紫金港校区如何最快出行？;
什么是思维链(CoT)
?有些问题，人也很难快速写出思维链，比如：;;;;
1.自动化思维链(CoT)的实现是新一代大模型的精髓之一
2.经过精心设计的少量高质量样本即可实现适用于某个专业领域
的高性能低成本推理模型;;
人工智能教育教学研究中心浙江大学;;;
大语言模型（LLM）可以接受输入，可以分析推理、规划任务、输出文字\代码\媒体。然而，其无法像人类一样，拥有运用各种工具与物理世界互动，以及拥有人类的记忆能力。;
第一步：智能体进行任务拆解，首先调用CollectLinks工具从搜索引擎进行搜索并获取Url地址列表
/developer/article/2422923;
?撰写调研报告：调研特斯拉FSD和华为ADS这两个自动驾驶系统;
类
型;
自动发邮件;
ThegrowthtrendonthefieldofLLM-basedautonomousagents;;
Multi-modalPerception
ImageVideoSpeechCode
UserbehaviorSciencedataStockdata;
更复杂的任务：大小模型协作的生成式智能体;
HuggingGPT：大小模型协作的生成式智能体;;;;;
四链融合产业大脑案例;
产业认知决策：国家战略需求;
政府决策需求;
前沿技术遴选研判产业发展趋势预测产业化应用场景研判;
产业经济面临挑战
·产业基础能力不足
产业基础能力的不足是一个重要挑战。在核心技术、装备、原材料等方面，中国与国际先进水平之间存在明显差距
·产业创新生态亟需完善
产业的发展依赖于完整的产业体系,中国的基础设施、技术标准、检测认证和监管体系尚不健全，缺乏统一的战略规划和顶层设计
·人才基础较为薄弱
中国在基础研究和应用研究人才的比例较低，尤其缺少跨界型、复合型人才。以智能制造领域例，预计到2025年人才需求将达到900万人，面临高达450万人的人才缺口，中国亟需加强未来产业相关领域的人才培养和引进;;;
最具权威的产业链、供应链数据资源;
人工智能教育教学研究中心浙江大学;;
“大小模型协同”的智能体框架;;
浙江省产业一链通从“产业链治理现代化”重大改革出发，着眼解决标志性产业链“优势不突出、链条不完整、循环不畅通、转移非正常”等问题，形成强链、补链、畅链、固链四大业务举措。;
56;
应用实例：市域四链融合决策应用实践;
术建设中国视谷产业大脑，驱动政府、园区、企业、人才等多元创新主体共谋产业发展;
产业集群四链融合决策应用实践：萧山机器人产业大脑
以夯实基础、高效上线、打造亮点为任务，以机器人产业面临的问题为导向，基于萧山机器人产业发展基础和规
划，结合建设运营方已有的产品和经验，选取机器人产业链招商为切入点，建设全球机器人产业知识中心和产业;
宁波市高新区新材云创新材料科创大脑
?建立数字化产业监管模式
?构建综合资源服务体系
?构建线上产业交流平台;;