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基于三维点云的变电站设备对象提取与识别算法的深度研究与创新实践
一、引言
1.1研究背景与意义
随着电力需求的持续增长和电网规模的不断扩大，变电站作为电力系统的关键枢纽，其运行的稳定性和可靠性直接关系到整个电力系统的安全与经济运行。传统的变电站运维管理主要依赖人工巡检和经验判断，效率低下且易受主观因素影响，难以满足现代电力系统对智能化、高效化运维的要求。因此，实现变电站的智能化管理成为电力行业发展的必然趋势。
在智能化变电站管理中，准确提取和识别设备对象是实现智能化运维的基础和关键。通过对变电站设备的精确识别与定位，可以实时掌握设备的运行状态，及时发现潜在故障隐患，从而实现设备的状态监测、故
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