儿童社区获得性肺炎智能辅助诊断技术及应用研究 .pdf
专题策划——智能辅助诊断
SpecialPlanning
儿童社区获得性肺炎智能辅助诊断
技术及应用研究
①＊②③①①
刘金荣雷毅王海王青倪鑫赵顺英
【摘要】目的：针对区域专科医联体协同体系中，儿童社区获得性肺炎（CAP）分级诊疗协作的需求，设计
研发了一种计算机智能辅助诊断系统。方法：基于基层儿科医疗机构在接诊CAP患儿过程中获得的临床资料，
通过自然语言处理和知识图谱技术，建立基于患者临床表现特征的辅助分层与分型诊断模型。结果和结论：形
成一套基于人工智能技术的儿童社区获得性肺炎智能辅助诊断系统，满足区域儿科专科医联体内同质化规范化
诊疗协作需求。
【关键词】儿童社区获得性肺炎辅助诊断知识图谱分级诊疗
Doi:10.3969/j.issn.1673-7571.2021.02.007
【中图分类号】R780.1;TP181【文献标识码】A
rong,LEIYi,WANGHai,etal.
Abstract:
Keywords:
Fundproject:ScientificResearchProjectofBeijing(No.Z181100001918003)
Correspondingauthor:
E-HealthEngineeringResearchCenter,DepartmentofAutomation,TsinghuaUniversity,
Beijing100084,P.R.C.
1引言获得性肺炎（CommunityAcquired广义上的肺间质）的炎症，包括具
临床意义上的肺炎通常包括Pneumonia，CAP）是指在医院外有明确潜伏期的病原体感染而在入
下呼吸道和肺实质的感染。社区罹患的感染性肺实质（含肺泡壁即院后平均潜伏期内发病的肺炎，是
基金项目：北京市科技计划课题（编号：Z181100001918003）
＊通信作者：清华大学自动化系数字医疗健康工程研究中心，100084，北京市海淀区双清路30号
①首都医科大学附属北京儿童医院，100045，北京市西城区南礼士路56号
②北京思普科软件股份有限公司，100036，北京市海淀区复兴路47号天行建商务大厦1604
③清华大学自动化系数字医疗健康工程研究中心，100084，北京市海淀区双清路30号
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·ChinaDigitalMedicine.2021,Vol.16,No.2
专题策划——智能辅助诊断
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威胁人群健康的常见感染性疾病之2辅助诊断在区域儿科专科症判断、治疗方案选择、是否采取转
医联体中的作用[3]
一。儿童CAP由于儿童独有的特征诊等措施建议。
而具有其特殊性，据世界卫生组由于地方医疗机构和社区医疗
织（WHO）估计，全球5岁以下儿机构医生水平有限，加之专家会诊3辅助诊断模型的构建
童CAP年发病率为19%，其中10%和定期培训等方式消耗的时间和人3.1辅助诊断模型的构建方案辅助
以上病例会发展成为重症肺炎；力成本较高，且受到时间和地域限诊断模型的目标包括三部分：①根
CAP作为儿童期最常见的下气道疾制难以大规模开展等原因，难以短据患者的临床病历，通过自然语言
病，是导致5岁以下儿童死亡的首要时间内通过培训提升基层儿科医生