北京联合大学《空间数据库与数据管理》2023-2024学年第二学期期末试卷.doc

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北京联合大学《空间数据库与数据管理》

2023-2024学年第二学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在处理缺失值时，如果缺失值的比例较高且数据呈现一定的规律性，以下哪种方法可能较为有效？（）

A.基于模型的插补

B.多重插补

C.随机插补

D.以上都不是

2、数据分析中的数据质量评估是确保数据可靠性的关键步骤。假设要评估一个新收集的数据集的质量，以下关于数据质量评估指标的描述，正确的是：（）

A.只关注数据的准确性，忽略完整性和一致性

B.不制定明确的评估指标和标准，主观判断数据质量

C.综合考虑准确性、完整性、一致性、时效性、可用性等指标，制定量化的评估标准和方法，对数据质量进行全面评估，并提出改进措施

D.认为数据质量评估是一次性的工作，不需要持续监测和改进

3、在进行数据抽样时，需要选择合适的抽样方法。假设我们有一个大规模的数据集，以下关于抽样方法选择的描述，正确的是：（）

A.简单随机抽样能够保证样本的代表性，适用于任何情况

B.分层抽样在数据存在明显分层特征时效果不佳

C.系统抽样比随机抽样更能准确反映总体特征

D.整群抽样可以节省抽样成本，但可能导致样本偏差较大

4、在数据挖掘中，若要发现数据中的频繁项集，以下哪种算法是常用的？（）

A.FP-Growth算法

B.PageRank算法

C.LDA算法

D.HITS算法

5、在数据分析中，数据挖掘的算法有很多，其中决策树是一种常用的算法。以下关于决策树的描述中，错误的是？（）

A.决策树可以用于分类和回归问题

B.决策树的构建过程是自顶向下的

C.决策树的叶子节点表示最终的分类结果或预测值

D.决策树的算法复杂度较低，适用于大规模数据集

6、在进行数据分析时，如果需要对多个变量进行主成分分析，以下哪个软件或库提供了较为方便的实现？（）

A.Excel

B.SPSS

C.Python的sklearn库

D.以上都是

7、在数据分析中，选择合适的统计量来描述数据的集中趋势和离散程度是很重要的。假设你有一组员工的工资数据，以下关于统计量的选择，哪一项是最合适的？（）

A.用中位数描述集中趋势，用方差描述离散程度

B.用均值描述集中趋势，用标准差描述离散程度

C.用众数描述集中趋势，用极差描述离散程度

D.随机选择统计量，不考虑数据的特点

8、数据分析中的文本分类任务可以使用多种机器学习算法。假设我们要对大量的新闻文章进行分类，以下哪种算法在处理文本分类时可能需要更多的特征工程工作？（）

A.决策树

B.支持向量机

C.朴素贝叶斯

D.随机森林

9、数据分析中的探索性数据分析（EDA）有助于理解数据的特征和分布。假设我们正在分析一个关于股票市场的数据集，包括股票价格、成交量等变量。在进行EDA时，以下哪种可视化方法可能最有助于发现价格和成交量之间的潜在关系？（）

A.柱状图

B.折线图

C.散点图

D.箱线图

10、在数据分析中，数据仓库的架构有很多种，其中星型架构是一种常用的架构。以下关于星型架构的描述中，错误的是？（）

A.星型架构由事实表和维度表组成

B.事实表中包含了大量的详细数据，维度表中包含了对事实表的描述信息

C.星型架构的数据查询效率较高，适用于大规模数据集

D.星型架构的设计和维护比较复杂，需要专业的技术和知识

11、进行数据分析时，需要对数据进行分类。以下关于分类算法的描述，错误的是：（）

A.决策树算法易于理解和解释

B.支持向量机在处理高维数据时表现出色

C.K近邻算法对异常值不敏感

D.朴素贝叶斯算法假设各个特征之间相互独立

12、在进行地理数据分析时，以下关于地理数据分析方法的描述，正确的是：（）

A.简单的地图绘制就能充分展示地理数据的特征

B.空间聚类分析对于发现地理数据中的聚集模式没有帮助

C.地理加权回归可以考虑空间异质性对变量关系的影响

D.不需要考虑地理坐标系和投影的选择，对分析结果影响不大

13、对于一个聚类问题，如果事先不知道聚类的类别数，以下哪种方法可以帮助确定合适的类别数？（）

A.肘部法则

B.轮廓系数

C.Calinski-Harabasz指数

D.以上都是

14、对于一个具