海洋科学研究：海洋声学监测_（8）.海洋声学监测数据分析方法.docx
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海洋声学监测数据分析方法
1.信号预处理
1.1信号去噪
在海洋声学监测中，信号去噪是一个关键步骤，因为海洋环境中的噪声来源多种多样，包括海洋生物的叫声、海浪的冲击声、船舶的噪声等。这些噪声会严重影响监测数据的质量和可靠性。常见的信号去噪方法有小波变换、傅里叶变换、卡尔曼滤波等。其中，小波变换在处理非平稳信号时表现出色，能够有效地保留信号的特征。
小波变换去噪
小波变换是一种多分辨率分析方法，通过在不同尺度上分解信号，可以有效地分离出信号中的噪声成分。具体步骤如下：
选择合适的小波基函数：选择合适的小波基函数是小波变换的关键。常用的基函数有Haar、
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