海洋环境监测：海洋污染检测_11.数据处理与质量控制.docx
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11.数据处理与质量控制
在海洋环境监测中，数据处理与质量控制是确保监测结果准确性和可靠性的关键步骤。本节将详细介绍数据处理和质量控制的原理和方法，重点介绍如何利用人工智能技术提升数据处理的效率和准确性。
11.1数据预处理
数据预处理是指在进行数据分析之前，对原始数据进行清洗、校正和标准化的过程。这一步骤对于排除错误数据、填补缺失值和统一数据格式至关重要。
11.1.1数据清洗
数据清洗是数据预处理的第一步，旨在识别和纠正数据中的错误和不一致。常见的数据清洗方法包括删除重复记录、修正错误值和处理缺失值。
删除重复记录
在数据收集过程中，由于各种原
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