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WGCNA技术在甘蔗细胞壁建成和糖分积累调控网络中的应用研究.docx

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WGCNA技术在甘蔗细胞壁建成和糖分积累调控网络中的应用研究

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WGCNA技术在甘蔗细胞壁建成和糖分积累调控网络中的应用研究(1)

一、内容概览...............................................4

(一)研究背景.............................................5

(二)研究意义.............................................6

(三)研究内容与方法.......................................7

二、甘蔗细胞壁建成与糖分积累概述...........................8

(一)甘蔗细胞壁的结构与功能..............................12

(二)甘蔗糖分积累的生理机制..............................13

(三)WGCNA技术简介.......................................14

三、基于WGCNA技术的甘蔗基因表达谱分析.....................16

(一)数据收集与处理......................................17

(二)相似度计算与聚类分析................................18

(三)关键基因筛选与鉴定..................................21

四、WGCNA技术在甘蔗细胞壁建成调控网络中的应用.............22

(一)细胞壁成分合成相关基因的调控分析....................23

(二)细胞壁结构与功能相关基因的调控分析..................25

(三)基因调控网络构建与解析..............................28

五、WGCNA技术在甘蔗糖分积累调控网络中的应用...............29

(一)糖酵解途径相关基因的调控分析........................30

(二)糖异生途径相关基因的调控分析........................31

(三)糖分转运与储存相关基因的调控分析....................33

六、WGCNA技术在甘蔗基因调控网络中的应用验证...............35

(一)实验验证方法介绍....................................36

(二)实验结果与分析......................................37

(三)验证结果的意义与局限性..............................39

七、结论与展望............................................39

(一)主要研究结论总结....................................40

(二)未来研究方向与挑战..................................42

(三)对甘蔗种植产业的贡献与价值..........................43

WGCNA技术在甘蔗细胞壁建成和糖分积累调控网络中的应用研究(2)

一、研究背景与意义........................................44

甘蔗产业的重要性.......................................45

WGCNA技术在植物生物学中的应用..........................46

细胞壁建成与糖分积累的关系.............................49

二、文献综述..............................................50

WGCNA技术概述及其发展..................................51

甘蔗细胞壁建成研究现状.................................52

糖分积累调控网络研究进展...............................53

三、研究方法与材料........................................55

实验材料准备与处理.....................................60

WGCNA技术流程..........................................61

生物信息学分析方法............

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