数据驱动的工业云资源分配与调度优化决策理论与方法项目分析报告.pptx

数据驱动的工业云资源分配与调度优化决策理论与方法项目分析报告;CONTENTS;01;调度效率低下;通过优化资源分配和调度，提高工业云资源的利用率，降低资源浪费。;建立工业云资源分配与调度优化模型，为资源分配和调度提供理论支持。;;02;通过传感器实时获取工业设备的运行数据和环境数据。;;数据可视化展示技术;机器学习模型;03;算法性能评估与优化;根据当前系统负载情况，设计实时负载均衡策略，保证系统稳定性。;多目标优化分配策略;;04;架构设计原则;;对工业云资源分配与调度过程中可能出现的风险进行识别和预测。;界面设计原则;05;采用高性能计算集群，配置高速网络连接和存储系统。;利用机器学习算法，对预处理后的数据进行训练，得到预测模型。;实验结果展示与解读;模型优化;06;数据驱动方法;本项目在资源分配与调度优化决策方法上取得了创新，为相关领域提供了新的思路。;本项目的研究成果可广泛应用于工业云领域，提高资源利用效率和生产效益。;深化理论研究;THANKS