基于模型自学习技术的燃料电池空气系统自抗扰控制研究.docx

基于模型自学习技术的燃料电池空气系统自抗扰控制研究

目录

基于模型自学习技术的燃料电池空气系统自抗扰控制研究（1）．．．．4

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

模型自学习技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1模型自学习技术的定义与发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2模型自学习技术的分类与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.3模型自学习技术的优势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

燃料电池空气系统建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1燃料电池空气系统的组成与工作原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2系统模型的建立方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.3模型的验证与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

自抗扰控制理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1自抗扰控制的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2自抗扰控制器的设计方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3自抗扰控制在燃料电池空气系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

基于模型自学习技术的自抗扰控制策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.1自抗扰控制策略的设计思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.2基于模型自学习技术的自抗扰控制器设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.3控制策略的实现与调试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

实验验证与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.1实验平台的搭建与实验方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

6.2实验结果与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

6.3实验结果讨论与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

7.2存在的问题与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

7.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

基于模型自学习技术的燃料电池空气系统自抗扰控制研究（2）．．．43

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

模型自学习技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

2.1模型自学习技术的定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

2.2模型自学习技术的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

2.3模型自学习技术的发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

燃料电池空气系统建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

3.1燃料电池空气系统的组成与工作原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52