林业海量数据挖掘与分析：方法与应用.pdf

2025Vol.57No.1林业科技情报·113·

林业海量数据挖掘与分析:方法与应用

张弦

(云南省林业调查规划院生态分院,昆明650000)

[摘要]该文探讨了在大数据时代背景下如何利用数据挖掘与分析技术,对林业领域的海量数据进行有效地处理与应用。

文章首先阐述了林业海量数据的特点及面临的挑战,然后重点介绍了几种常用的数据挖掘与分析方法,包括关联规则挖掘、

决策树和聚类分析等。接着,文章结合实际案例讨论了这些方法在林业资源调查、森林灾害预警和生态系统监测等方面的应

用。最后,文章展望了林业海量数据挖掘与分析技术的发展趋势,并提出了进一步研究的方向。

[关键词]林业;海量数据;数据挖掘;数据分析;应用

中图分类号:S71文献标识码:A文章编号:1009-3303(2025)01-0113-03

ForestBigDataMiningandAnalysis:MethodsandApplications

ZHA