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基于机器学习的测井数据渗透率预测论文
摘要：
随着石油勘探技术的不断发展，测井数据在油气藏评价中扮演着越来越重要的角色。渗透率作为油气藏评价的关键参数之一，其准确预测对于提高油气藏开发效益具有重要意义。近年来，机器学习技术在各个领域取得了显著成果，本文旨在探讨如何将机器学习应用于测井数据渗透率预测，以提高预测精度和效率。通过对相关文献的综述，本文分析了机器学习在测井数据渗透率预测中的应用现状，并提出了基于机器学习的测井数据渗透率预测模型。
关键词：机器学习；测井数据；渗透率预测；油气藏评价
一、引言
（一）测井数据在油气藏评价中的重要性
1.内容一：测井数据是油气藏评价的基础
1.1测井数
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