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基于脑电图的情绪识别机器学习算法比较研究
目录
基于脑电图的情绪识别机器学习算法比较研究（1）．．．．．．．．．．．．．．3
一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1脑电图与情绪研究的相关性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2情绪识别机器学习算法的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
研究目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1探究不同机器学习算法在情绪识别中的性能差异．．．．．．．．．．．．．8
2.2为情绪识别的实际应用提供理论支持和实践指导．．．．．．．．．．．．10
二、脑电图技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
脑电图基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.1脑电图定义及作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
1.2脑电图采集方法及技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
脑电图在情绪识别中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
2.1脑电图信号与情绪的关联性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
2.2基于脑电图的情绪识别技术研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
三、机器学习算法理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
机器学习算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
1.1机器学习定义及分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
1.2机器学习算法发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
常见的情绪识别机器学习算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
2.1监督学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
2.2无监督学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.3深度学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
四、基于脑电图的情绪识别机器学习算法比较研究．．．．．．．．．．．．．．30
算法性能比较框架构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
1.1数据集及预处理技术比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
1.2算法模型性能评价指标设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
各种机器学习算法在情绪识别中的性能比较实验及分析．．．．．．．35
2.1实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
2.2实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
基于脑电图的情绪识别机器学习算法比较研究（2）．．．．．．．．．．．．．40
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
1.2研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
1.3研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
二、相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
2.1脑电图原理简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
2.2情绪识别技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
2.3机器学习算法在情绪识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
三、数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
3.1数据来源与