全国浙教版信息技术八年级下册第二单元第9课《人工智能中的机器学习》教学设计.docx
全国浙教版信息技术八年级下册第二单元第9课《人工智能中的机器学习》教学设计
课题：
科目：
班级：
课时：计划1课时
教师：
单位：
一、课程基本信息
1.课程名称：全国浙教版信息技术八年级下册第二单元第9课《人工智能中的机器学习》
2.教学年级和班级：八年级（1）班
3.授课时间：2023年4月15日星期五上午第二节课
4.教学时数：1课时
---
亲爱的小伙伴们，今天咱们要一起走进一个神奇的世界——人工智能中的机器学习！??这节课，咱们将通过有趣的案例和互动环节，一起探索机器学习的奥秘。准备好，让我们一起开启这场科技之旅吧！????
二、核心素养目标
1.信息意识：培养学生对机器学习技术的认识，激发学生对信息技术的兴趣和好奇心。
2.计算思维：通过案例分析和实践操作，引导学生学会运用计算思维解决实际问题。
3.创新实践：鼓励学生在了解机器学习的基础上，尝试设计简单的机器学习模型，提升创新能力和实践操作能力。
4.数字公民：引导学生正确理解人工智能与人类社会的关系，培养良好的数字公民素养。
三、教学难点与重点
1.教学重点，
①理解机器学习的基本概念和原理，包括监督学习、非监督学习等。
②掌握机器学习的基本流程，从数据收集、预处理到模型训练和评估。
③通过实例分析，理解不同机器学习算法的应用场景和特点。
2.教学难点，
①深入理解机器学习中的数学模型和算法，如决策树、支持向量机等。
②培养学生运用机器学习算法解决实际问题的能力，特别是在数据量大、复杂性高的场景中。
③帮助学生理解机器学习在实际应用中可能遇到的问题，如过拟合、欠拟合等，并学习如何解决这些问题。
④培养学生批判性思维，对机器学习的技术和应用进行合理的分析和评估。
四、教学资源准备
1.教材：确保每位学生都有《人工智能中的机器学习》教材，以便跟随课堂内容进行学习。
2.辅助材料：准备与机器学习相关的图片、图表、视频等多媒体资源，以增强学生对抽象概念的理解。
3.实验器材：准备用于演示和实验的计算机设备，确保其运行稳定，并安装必要的软件。
4.教室布置：设置分组讨论区，方便学生进行小组合作学习；在实验操作台布置实验材料，确保安全有序。
五、教学实施过程
1.课前自主探索
教师活动：
发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。例如，要求学生预习机器学习的基本概念和监督学习、非监督学习的基本原理。
设计预习问题：围绕“机器学习的基本原理”，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。如：“什么是机器学习？机器学习有哪些类型？如何区分监督学习和非监督学习？”
监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。例如，通过查看学生提交的预习笔记或思维导图来了解预习情况。
学生活动：
自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解机器学习的基本概念和原理。
思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。
提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。
教学方法/手段/资源：
自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。
信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。
作用与目的：
帮助学生提前了解机器学习的基本原理，为课堂学习做好准备。
培养学生的自主学习能力和独立思考能力。
2.课中强化技能
教师活动：
导入新课：通过展示人工智能在现实生活中的应用案例，如自动驾驶、语音识别等，引出“人工智能中的机器学习”课题，激发学生的学习兴趣。
讲解知识点：详细讲解机器学习的基本流程，结合实例帮助学生理解。例如，通过展示一个简单的线性回归模型，讲解模型训练和评估的过程。
组织课堂活动：设计小组讨论，让学生分组讨论机器学习在特定领域的应用，如医疗诊断、金融分析等。
解答疑问：针对学生在学习中产生的疑问，如“什么是过拟合？”进行及时解答和指导。
学生活动：
听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。
参与课堂活动：积极参与小组讨论，分享自己对机器学习应用的理解。
提问与讨论：针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。
教学方法/手段/资源：
讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解机器学习的基本流程。
实践活动法：设计小组讨论，让学生在实践中掌握机器学习在特定领域的应用。
合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。
作用与目的：
帮助学生深入理解机器学习的基本流程，掌握机器学习在特定领域的应用。
通过实践活动，培养学生的动手能力和解决问题的能力。
通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。
3.课后拓展应用
教师活动：
布置