软件即服务(SaaS)模式下的用户行为数据分析与性能优化技术.pdf

2025年软   件2025

第46卷 第2期SOFTWAREVol. 46, No.2

基金项目论文

软件即服务（SaaS）模式下

的用户行为数据分析与性能优化技术

朱兰英

（盐城幼儿师范高等专科学校，江苏盐城224005）

摘 要：随着软件即服务（SaaS）模式的普及，用户行为数据分析成为性能优化的关键。本文深入探讨了在SaaS环境

下，用户行为数据的特点及其在性能优化中的应用。本文收集了用户操作日志、使用频率与时长以及销售与支持数据，并分析

了这些数据的来源、类型和特点，如大数据量、高实时性以及数据具有种类多样性和格式复杂性。基于上述分析结果，本文提

出了针对性的性能优化策略，如缓存机制的优化、负载均衡的调整和资源的自动化分配，旨在提高SaaS应用的响应速度和处

理能力，提升用户满意度和业务效率。

关键词：软件即服务（SaaS）；用户行为分析；性能优化；数据挖掘；数据质量

中图分类号：TP309 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2025.02.007

本文著录格式：朱兰英.软件即服务（SaaS）模式下的用户行为数据分析与性能优化技术[J].软件,2025,46(2):019-022

UserBehaviorDataAnalysisandPerformanceOptimizationTechniquesunder

theSoftwareasaService(SaaS)Model

ZHULanying

(YanchengPreschoolTeachersCollege,YanchengJiangsu224005)

【Abstract】：With the popularity of the Software as a Service (SaaS) model, user behavior data analysis has

become the key to performance optimization. This article delves into the characteristics of user behavior data in

SaaS environments and its application in performance optimization. This article collects user operation logs, usage

frequency and duration, as well as sales and support data, and analyzes the sources, types, and characteristics of

these data, such as large data volume, high real-time performance, and data diversity and format complexity. Based on

the above analysis results, this article proposes targeted performance optimization strategies, such as optimizing caching

mechanisms, adjusting load balancing, and automating resource allocation, aimed at improving the response speed

and proces